1. 前言
春节是中华民族最重要的传统节日之一，也是全世界华人共同的文化盛宴。在这个节日里，除了与家人团聚外，挂春联也是许多家庭的传统习俗之一。随着科技的发展，在这样一个传统文化的节日中，能否借助智能化手段，达到更加精彩的效果呢？本文将介绍如何撸出一个“智能迎春对联”小程序，带领读者领略“传统与科技”相结合的文化魅力。
2. 初步规划
在开始具体的编码工作之前，我们需要先对这个小程序的要求进行一下规划。首先，我们需要一个词库，里面存放祝福的短语。其次，我们需要一个算法，用于根据用户输入的关键词，自动匹配出相对应的祝福短语。最后，我们需要一个简洁、美观的用户前端页面，让用户能够愉快地选择和分享他们喜欢的对联。
2.1 建立词库
在实现智能匹配的过程中，词库是非常重要的。不同于搜索引擎的套路，这里我们需要将所有祝福短语都提前存储好，以便于后续匹配。具体来说，我们需要在后台编辑器中，创建一个表格，其中包含以下两个属性：一是可能出现在对联的第一句中的汉字，二是可能出现在对联的第二句中的汉字。
// 建立词库
const data = {
'first': {
'春': ['春花', '春雨', '春江', ...],
'年': ['年年', '年桃', '年华', ...],
'福': ['福满', '福照', '福到', ...],
// 其他汉字
},
'second': {
'联': ['联欢', '联盟', '联谊', ...],
'枝': ['枝繁', '枝头', '枝叶', ...],
'耀': ['耀眼', '耀世', '耀武', ...],
// 其他汉字
}
}
2.2 确定算法
在我们建立好了词库之后，下一步需要确认如何根据用户输入的关键词，自动匹配出相应的祝福短语。在本小程序中，我们选择了一个基于 N-Gram 算法的文本自动补全算法。
2.3 编写前端页面
为了让用户能够在小程序中愉快地选择、分享他们喜爱的对联，我们需要一个简洁、美观的前端页面。在这里我们采用了微信小程序的原生组件 View、Text、Form、Picker 等，简单易用。
3. 编码实现
3.1 数据模型
我们首先来看一下数据模型，需要注意的是，所有数据都应该从服务器端进行获取。
// 获取数据
const getData = async () => {
const res = await fetch('https://www.example.com/data')
return res.json()
}
// 程序初始化
const app = {
data: {},
onLoad: async function () {
// 获取数据
this.data = await getData()
}
}
3.2 算法实现
接下来，我们来看一下算法实现过程，需要注意的是，为了避免长时间的等待，在计算时可以使用 Web Worker 来实现异步计算。
// 定义 N-Gram 算法
const NGram = (str, num) => {
const res = []
for (let i = 0, len = str.length; i < len - num + 1; i++) {
res.push(str.substr(i, num))
}
return res
}
// 自动匹配
const search = (str, n) => {
const firstList = app.data.first[str[0]]
const secondList = app.data.second[str[1]]
let maxScore = -Infinity
let res = ''
for (const first of firstList) {
for (const second of secondList) {
const score = similarity(str, first + second, n)
if (score > maxScore) {
maxScore = score
res = first + second
}
}
}
return res
}
// 计算相似度
const similarity = (str1, str2, n) => {
const str1NGram = NGram(str1, n)
const str2NGram = NGram(str2, n)
const overlap = str1NGram.filter(item => str2NGram.includes(item)).length
const score = overlap / (str1NGram.length + str2NGram.length - overlap)
return score
}
3.3 页面实现
最后，我们来看一下页面的实现细节。首先，我们需要将匹配逻辑和页面的交互逻辑进行拆分，以便于更好地维护。其次，我们需要根据词库和算法，动态渲染出 Picker 中的 Options 选项，以及按钮的文本。
// 匹配函数
const match = () => {
// 自动匹配
const result = search(app.data.keyword, app.data.n)
// 更新数据
app.setData({
result
})
}
// 页面渲染
{{ app.data.result }}
4. 总结
在本文中，我们介绍了如何撸出一个“智能迎春对联”小程序，涉及了词库建立、算法实现、前后端交互等多方面的问题。具体来说，我们使用了 N-Gram 词频算法实现了自动匹配，通过 Picker 和 Button 实现了用户交互。希望本文能够对读者有所帮助，也期望读者能够在享受文化乐趣的同时，不断探索科技的创新。