微信小程序中如何引入echart图表

1. 前言

近年来,随着微信小程序的流行,开发者们也在不断地寻求新的技术突破,以提高小程序的交互性和用户体验。在实现微信小程序中的图表功能方面,我们可以采用如百度提供的echarts等第三方库。那么,在本篇文章中,我们将探讨如何在微信小程序中引入echarts图表,以供读者们参考。

2. 什么是echarts

首先,我们需要了解一下echarts是什么?

echarts是一个基于JavaScript的可视化图表库,由百度前端框架(FrontEndUI)部门的一批前端工程师开发而成。该库可以用于各种可视化场景,如散点图、时间线等等。并且,它支持不同的数据格式(如数组、JSON、XML等)以及复杂、富交互性的数据视图。因此,在一些大数据分析和WEB应用开发中,echarts已被广泛采用。

3. 引入echarts库

3.1 在官网下载或使用CDN库

首先,我们可以在echarts官网 (https://echarts.apache.org/zh/) 下载手动引入echarts库,或者通过使用CDN加速库引入。以下是CDN库的引用方式:

// 引入ECharts初始化文件

<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.9.0/echarts.min.js"></script>

在微信小程序开发过程中,我们推荐使用jsdelivr提供的CDN地址进行使用,以保证图表库的可靠性和时效性。具体方式如下:

// 在app.js文件中设置echarts的CDN库地址

App({

onLaunch: function () {

//设置echarts的CDN库地址

wx.setStorageSync('ec-cdn', 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@4.9.0/dist/');

}

})

3.2 在小程序中配置基础库

在小程序开发中,我们需要先在app.json文件中配置基础库,以支持使用canvas等组件。

{

"pages": [

"pages/index/index"

],

"window": {

"backgroundTextStyle": "light",

"navigationBarBackgroundColor": "#fff",

"navigationBarTitleText": "微信小程序中引入echarts图表",

"navigationBarTextStyle": "black"

},

"usingComponents": {

"ec-canvas": "path/to/ec-canvas/ec-canvas"

},

"requiredBackgroundModes": ["audio","location"]

}

其中,"usingComponents"字段是用来映射自定义组件名称和相应文件路径,这里可以映射到"ec-canvas"组件中,以便在小程序中使用echarts的相关方法。需要在小程序开发者工具中下载相关插件并安装,以保证开发的连贯性。

4. 实现echarts图表

在前面环节中,我们已经完成了echarts库的引入及相关组件的设置配置。接下来,我们需要基于echarts库,实现我们的第一个图表。

4.1 页面中添加ec-canvas组件

首先,我们需要在wxml文件中添加ec-canvas组件,并设置对应的id和canvas-id。

<ec-canvas id="mychart-dom-bar" canvas-id="mychart-bar"></ec-canvas>

在js文件中,我们可以调用小程序的Page方法,创建页面对象,在Page对象中进行图表绘制的操作。

// pages/index/index.js

let chart = null;

const app = getApp();

Page({

data: {

ec: {

onInit: (canvas, width, height, dpr) => {

// 初始化图表

chart = echarts.init(canvas, null, {

width: width,

height: height,

devicePixelRatio: dpr

});

// 设置图表的配置项和数据

chart.setOption(this.getOption());

// 将图表实例绑定到全局变量中,方便后续的操作

app.globalData.chart = chart;

// 返回chart实例

return chart;

}

}

},

//···

})

在以上代码中,我们初始化了echarts图表并将其实例绑定到app.js文件中的全局变量中,以便后续操作。同时,我们可以在getOption()方法中,设置当前图表的相关配置项。

4.2 配置图表

接下来,我们需要在Option方法内部设置图表的相关配置项和数据。以下代码展示了如何设置图表的基本配置项。

getOption:function(){

const option = {

color: ['#37A2FF', '#FF235A'],

tooltip: {

trigger: 'axis',

axisPointer: {

type: 'shadow'

}

},

legend: {

data: ['蒸发量', '降水量'],

top: '5%',

left: 'center'

},

grid: {

left: '3%',

right: '4%',

bottom: '3%',

containLabel: true

},

xAxis: [

{

type: 'category',

data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],

axisTick: {

alignWithLabel: true

}

}

],

yAxis: [

{

type: 'value',

name: '水量',

min: 0,

max: 250,

position: 'left',

axisLine: {

lineStyle: {

color: '#37A2FF'

}

},

axisLabel: {

formatter: '{value} ml'

}

},

{

type: 'value',

name: '温度',

min: 0,

max: 25,

position: 'right',

axisLine: {

lineStyle: {

color: '#FF235A'

}

},

axisLabel: {

formatter: '{value} °C'

}

}

],

series: [

{

name: '蒸发量',

type: 'bar',

data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3],

itemStyle: {

normal: {

color: '#37A2FF'

}

}

},

{

name: '降水量',

type: 'bar',

yAxisIndex: 1,

data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3],

itemStyle: {

normal: {

color: '#FF235A'

}

}

}

]

};

return option;

},

在以上代码中,我们通过设置color、tooltip、legend、xAxis、yAxis和series等选项,完成功能运行后的图表效果。

5. 结束语

本篇文章主要介绍了如何在微信小程序中引入echarts图表,并通过相关代码示例演示了具体的实现过程。希望读者可以通过本文的介绍,了解到如何基于echarts库实现图表功能。

最后,希望本篇文章能够对读者有所帮助。