如何在Vue项目中利用ECharts4Taro3实现数据可视化的动态导出功能

1. 为什么选择ECharts4Taro3?

在前端开发中,数据可视化在越来越得到重视,同时前端框架的选择也变得越来越多。而在实现数据可视化的过程中,ECharts无疑是一个好的选择。而在使用Taro开发小程序或H5页面时,我们现在可以使用ECharts4Taro3来完成数据可视化。

ECharts是百度开源的一个纯Javascript图表库,提供了直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表,支持直接在浏览器中使用、可以嵌入到React、Vue、Angular等常见框架中,而ECharts4Taro3则是将ECharts适配到Taro框架中的封装。相较于其他的可视化库,ECharts拥有众多的图表类型和样式,并且具备高度的自定义性,可以满足我们大部分的数据可视化需求。

2. ECharts4Taro3的安装与配置

2.1 安装

在安装前,需要先确保我们已安装了Taro和ECharts:

npm install -g @tarojs/cli

npm install echarts --save

安装ECharts4Taro3:

npm install echarts-for-taro3 --save

2.2 配置

在app.config.ts中,需要将ECharts组件和图表类型注册到Taro中,以便在项目中使用:

import TaroECharts from "echarts-for-taro3";

const echartsMap = {

line: TaroECharts.Component.Line,

bar: TaroECharts.Component.Bar,

pie: TaroECharts.Component.Pie,

};

const plugins = [TaroECharts.Plugin.Grid, TaroECharts.Plugin.Title];

export default {

pages: [],

plugins,

window: {},

tabBar: {},

usingComponents: Object.assign({}, echartsMap),

};

3. 实现动态导出功能

在项目中,我们有时需要将图表导出为图片或PDF文件,用于报表或其他用途。可以在ECharts4Taro3中使用echarts-convert插件实现该功能。

3.1 安装echarts-convert

首先,我们需要安装echarts-convert插件:

npm install echarts-convert --save

3.2 导出图片

实现导出图片的方法如下,其中chart为我们需要导出的echarts图表实例:

import { ec_convert } from "echarts-convert";

import { saveAs } from "file-saver";

export const exportChart2Image = (chart) => {

const opts = {

width: 800, // 导出图片的宽度

height: 400, // 导出图片的高度

devicePixelRatio: window.devicePixelRatio || 1,

backgroundColor: "#fff", // 导出图片的背景色

};

ec_convert(chart, opts, function (dataURL) {

const blob = dataURLToBlob(dataURL);

saveAs(blob, "export_chart.png");

});

};

// 辅助函数:将base64的dataURL转为Blob对象

function dataURLToBlob(dataURL) {

const parts = dataURL.split(";base64,");

const contentType = parts[0].split(":")[1];

const raw = window.atob(parts[1]);

const rawLength = raw.length;

const uInt8Array = new Uint8Array(rawLength);

for (let i = 0; i < rawLength; ++i) {

uInt8Array[i] = raw.charCodeAt(i);

}

return new Blob([uInt8Array], { type: contentType });

}

该函数将会输出一个名为export_chart.png的图像文件,并将该图像文件保存至本地。

3.3 导出PDF

导出PDF与导出图片的操作基本类似,只要将导出函数稍作修改即可。我们仍然需要使用echarts-convert插件,将图表转为PDF文件。这里我们借助了pdfmake库,该库可以高效地将javascript对象转换为PDF文档。

首先,我们需要安装以下库:

npm install file-saver html2canvas pdfmake --save

然后我们在工具库中添加了导出PDF文件的方法:

import { ec_convert } from "echarts-convert";

import { saveAs } from "file-saver";

import html2canvas from "html2canvas";

import pdfMake from "pdfmake/build/pdfmake";

import pdfFonts from "pdfmake/build/vfs_fonts";

// 注册pdfMake的字体

pdfMake.vfs = pdfFonts.pdfMake.vfs;

export const exportChart2Pdf = (chart) => {

const opts = {

width: 800,

height: 400,

devicePixelRatio: window.devicePixelRatio || 1,

backgroundColor: "#fff",

};

ec_convert(chart, opts, function (dataURL) {

const chartImg = new Image();

chartImg.src = dataURL;

// 获取chart图表的canvas对象

chartImg.onload = function () {

const chartCanvas = document.createElement("canvas");

chartCanvas.width = chartImg.width;

chartCanvas.height = chartImg.height;

const ctx = chartCanvas.getContext("2d");

ctx.drawImage(chartImg, 0, 0, chartImg.width, chartImg.height);

// 绘制整个文档的canvas对象

const allCanvas = document.createElement("canvas");

allCanvas.width = chartImg.width;

allCanvas.height = chartImg.height;

const allCtx = allCanvas.getContext("2d");

// 获取渲染chart图表后的完整容器

const chartContainer = chartCanvas.parentNode;

html2canvas(chartContainer, {

canvas: allCanvas,

backgroundColor: "#fff",

}).then(function () {

// 将整个canvas转成base64的dataURL格式

const allDataURL = allCanvas.toDataURL();

// 使用pdfMake将dataURL转为PDF文档,并将该PDF文档输出到指定位置

const doc = {

content: [{ image: allDataURL }],

};

pdfMake.createPdf(doc).download("export_chart_paper.pdf");

});

};

});

};

该函数将会输出一个名为export_chart_paper.pdf的PDF文件,并将该PDF文件保存至本地。

4. 总结

本文介绍了如何在Taro框架中使用ECharts4Taro3来实现数据可视化的动态导出功能。通过使用echarts-convert插件和pdfmake库,我们可以更方便地将我们的图表导出为图片或PDF文件,以供其他用途使用。同时,ECharts提供了丰富的样式和图表类型,可以满足我们的各种数据可视化需求。