1. 引言
数据可视化已逐渐成为了现代网站以及管理系统等领域的重要一环，而数据图表无疑是其中最为重要的一种可视化方式。Vue作为一种轻量级的前端框架，为开发者提供了一种更加便捷的搭建数据图表的方式，并且也具有相应的美化以及定制能力。
2. Vue中的数据图表
2.1 选型
Vue中流行的数据可视化库有很多，这里我们先选择一个简单易用的数据图表库进行讲解，它就是Chart.js。
Chart.js是一个轻量级、易用且优美的开源图表库，它支持多种类型的图表，包括折线图、饼状图、柱状图等，同时还具备一定的交互效果和动画效果。
2.2 安装
首先，我们需要通过npm或者yarn将Chart.js安装到我们的项目中：
npm install chart.js --save或者
yarn add chart.js2.3 基本使用
在Vue中使用Chart.js十分简单，只需在组件中引入Chart.js并且在mounted钩子函数中创建一个Canvas元素即可。这里以绘制一张折线图为例：
import Chart from 'chart.js';
export default {
data() {
return {
chart: null
}
},
mounted() {
const canvas = document.getElementById('myChart');
this.chart = new Chart(canvas, {
type: 'line',
data: {
labels: ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
datasets: [{
label: 'My First Dataset',
data: [10, 20, 15, 30, 25, 40, 35],
fill: false,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
tension: 0.1
}]
},
options: {}
});
}
}
以上代码中，我们在组件的mounted钩子函数中创建了一个Canvas元素，并且将其传递给Chart.js的构造函数以及一个配置选项对象。在以上配置选项对象中，我们指定了数据集以及其标签等信息，并且也可以对该图表进行相应的美化以及定制。
3. Vue中的数据图表美化与定制
3.1 颜色主题配置
我们可以通过配置Chart.js的options选项来美化图表，其中最常见的美化方式就是设置颜色主题。以下代码展示了如何定义一个自定义的颜色主题：
const myColors = {
backgroundColor: ['#F44336', '#2196F3', '#FFEB3B', '#4CAF50', '#FF9800', '#9C27B0', '#00BCD4'],
borderColor: ['#F44336', '#2196F3', '#FFEB3B', '#4CAF50', '#FF9800', '#9C27B0', '#00BCD4'],
hoverBackgroundColor: ['#FF5252', '#64B5F6', '#FFEA00', '#81C784', '#FFB74D', '#BA68C8', '#26C6DA'],
hoverBorderColor: ['#FF5252', '#64B5F6', '#FFEA00', '#81C784', '#FFB74D', '#BA68C8', '#26C6DA']
};
this.chart = new Chart(canvas, {
type: 'line',
data: {
labels: ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
datasets: [{
label: 'My First Dataset',
data: [10, 20, 15, 30, 25, 40, 35],
fill: false,
backgroundColor: myColors.backgroundColor,
borderColor: myColors.borderColor,
hoverBackgroundColor: myColors.hoverBackgroundColor,
hoverBorderColor: myColors.hoverBorderColor,
tension: 0.1
}]
},
options: {}
});
在代码中，我们定义了一个名为myColors的颜色主题对象，并且将其应用于数据集中的各项属性中。通过这种方式，我们可以轻松地实现颜色主题的自定义。
3.2 实现动态效果
Chart.js也支持一些动态效果，例如每个数据点出现时的动画。以下代码展示如何开启动态效果：
this.chart = new Chart(canvas, {
type: 'line',
data: {
labels: ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
datasets: [{
label: 'My First Dataset',
data: [10, 20, 15, 30, 25, 40, 35],
fill: false,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
tension: 0.1
}]
},
options: {
animation: {
onComplete: function () {
console.log('Chart is fully loaded and animated');
}
}
}
});
在以上代码中，我们通过定义Chart.js的options选项中的animation属性来开启动态效果，并且在onComplete方法中定义动画完成后的操作。
3.3 数据筛选
在数据量较大的情况下，我们可能需要使用数据筛选来避免图表显示过于密集。以下代码展示了如何开启数据筛选：
this.chart = new Chart(canvas, {
type: 'line',
data: {
labels: ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
datasets: [{
label: 'My First Dataset',
data: [10, 20, 15, 30, 25, 40, 35],
fill: false,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
tension: 0.1
}]
},
options: {
scales: {
x: {
display: true,
title: 'Day of the week',
ticks: {
autoSkip: true,
maxTicksLimit: 7
}
},
y: {
display: true,
title: 'Number of visits',
ticks: {
beginAtZero: true,
stepSize: 10
}
}
}
}
});
以上代码中，我们定义了scales.x.ticks.maxTicksLimit的值为7，表示最多显示7个数据点，超出的数据点则会自动隐藏。
3.4 自定义标签
Chart.js也支持自定义标签，以下代码展示如何自定义x轴标签：
this.chart = new Chart(canvas, {
type: 'line',
data: {
labels: ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
datasets: [{
label: 'My First Dataset',
data: [10, 20, 15, 30, 25, 40, 35],
fill: false,
borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
tension: 0.1
}]
},
options: {
plugins: {
autocolors: false,
annotation: {
annotations: [{
type: 'box',
xScaleID: 'x-axis-0',
yScaleID: 'y-axis-0',
xMin: 'Monday',
xMax: 'Wednesday',
yMin: 0,
yMax: 60,
backgroundColor: 'rgba(255, 0, 0, 0.1)'
}]
}
}
}
});
以上代码中，我们定义了一个annotations属性，该属性包含一个type为'box'的对象，表示我们想要在'x-axis-0'轴上自定义一个标签，并且将该标签应用到Monday到Wednesday之间的地方。另外，我们还可以自定义该标签的样式。
4. 总结
通过本文的介绍，我们学习了如何在Vue中使用Chart.js绘制数据图表，并且了解了一些简单的美化以及定制方法，例如颜色主题配置、动态效果、数据筛选、自定义标签等。
当然，Chart.js仅仅只是数据图表库中的一种，开发者们可以根据需要选择更适合自己的库来实现数据的可视化。