如何通过Vue实现图片的疑似油画和素描效果?

1. 概述

在Vue项目中,我们有时需要对图片进行特殊效果的处理。本文将介绍如何通过Vue实现图片的疑似油画和素描效果。

2. 疑似油画效果

要实现疑似油画效果,我们需要用到Node.js下的canvas和jscolor库。

2.1 安装jscolor库

Jscolor库是一个用于快速添加颜色选择器的JavaScript库。我们可以通过npm安装它。

npm install jscolor --save

2.2 引入jscolor库

将jscolor.js文件引入到Vue项目中:

// 在 Vue 项目中引入 jscolor.js

import '../node_modules/jscolor/jscolor.js'

2.3 声明并使用 canvas 组件

在模板中,添加canvas标签,声明canvas组件,并定义触摸事件

// 在 Vue 项目模板中声明 canvas 组件

<template>

<div>

<canvas ref="canvas"></canvas>

</div>

</template>

<script>

export default {

mounted () {

// 绑定触摸事件

this.$refs.canvas.addEventListener('touchmove', this.touchMove)

},

methods: {

touchMove (event) {

// 禁用默认行为

event.preventDefault()

// 获取触摸屏上第一个手指的触摸对象

const touch = event.touches[0]

// TODO: 在此添加处理代码

}

}

}

</script>

2.4 处理图片

我们可以通过以下步骤将图片处理成疑似油画效果:

获取图片

创建画布

将图片渲染到画布中

使用JavaScript中的ImageData对象,扫描画布像素,修改像素点的颜色

将修改后的像素点重新渲染到画布中

touchMove (event) {

// 禁用默认行为

event.preventDefault()

// 获取触摸屏上第一个手指的触摸对象

const touch = event.touches[0]

// 获取canvas元素

const canvas = this.$refs.canvas

// 创建画布

const ctx = canvas.getContext('2d')

// 加载图片到画布中

const img = new Image()

img.src = 'your-image.jpg'

img.onload = function () {

// 设置画布大小为图片尺寸大小

canvas.width = img.width

canvas.height = img.height

// 将图片渲染到画布上,原始位置是 0, 0

ctx.drawImage(img, 0, 0)

// 获取ImageData对象,这包含了图片各个像素点的颜色值

const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height)

// 遍历每一个像素点

for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 4) {

// 将 R、G、B 三个颜色值转换成 HSL 值

const hsl = this.rgbToHsl(imageData.data[i], imageData.data[i + 1], imageData.data[i + 2])

// 加上一定的 offset,增加曝光度

hsl.l += 0.2

// 转换回 RGB 值

const rgb = this.hslToRgb(hsl.h, hsl.s, hsl.l)

// 设置像素点的新颜色

imageData.data[i] = rgb.r

imageData.data[i + 1] = rgb.g

imageData.data[i + 2] = rgb.b

}

// 把修改后的 ImageData 对象重新绘制到画布上

ctx.putImageData(imageData, 0, 0)

}

},

rgbToHsl (r, g, b) {

r /= 255, g /= 255, b /= 255

const max = Math.max(r, g, b), min = Math.min(r, g, b)

let h, s, l = (max + min) / 2

if (max === min) {

h = s = 0 // achromatic

} else {

const d = max - min

s = l > 0.5 ? d / (2 - max - min) : d / (max + min)

switch (max) {

case r: h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0); break

case g: h = (b - r) / d + 2; break

case b: h = (r - g) / d + 4; break

}

h /= 6

}

return { h, s, l }

},

hslToRgb (h, s, l) {

let r, g, b

if (s === 0) {

r = g = b = l // achromatic

} else {

const hue2rgb = (p, q, t) => {

if (t < 0) t += 1

if (t > 1) t -= 1

if (t < 1 / 6) return p + (q - p) * 6 * t

if (t < 1 / 2) return q

if (t < 2 / 3) return p + (q - p) * (2 / 3 - t) * 6

return p

}

const q = l < 0.5 ? l * (1 + s) : l + s - l * s

const p = 2 * l - q

r = hue2rgb(p, q, h + 1 / 3)

g = hue2rgb(p, q, h)

b = hue2rgb(p, q, h - 1 / 3)

}

return { r: Math.round(r * 255), g: Math.round(g * 255), b: Math.round(b * 255) }

}

3. 疑似素描效果

要实现疑似素描效果,我们需要用到Node.js下的canvas和StackBlur库。

3.1 安装StackBlur库

StackBlur库可以对图片进行高斯模糊处理。我们可以通过npm安装它。

npm install stackblur-canvas --save

3.2 引入StackBlur库

将stackblur.js文件引入到Vue项目中:

// 在 Vue 项目中引入 stackblur.js

import '../node_modules/stackblur-canvas/dist/stackblur.min.js'

3.3 处理图片

我们可以通过以下步骤将图片处理成疑似素描效果:

获取图片

创建画布

将图片渲染到画布中

将画布的像素点转换成黑白像素点

使用 StackBlur 库进行高斯模糊处理

合并黑白像素点和高斯模糊后的像素点

touchMove (event) {

// 禁用默认行为

event.preventDefault()

// 获取触摸屏上第一个手指的触摸对象

const touch = event.touches[0]

// 获取canvas元素

const canvas = this.$refs.canvas

// 创建画布

const ctx = canvas.getContext('2d')

// 加载图片到画布中

const img = new Image()

img.src = 'your-image.jpg'

img.onload = function () {

// 设置画布大小为图片尺寸大小

canvas.width = img.width

canvas.height = img.height

// 将图片渲染到画布上,原始位置是 0, 0

ctx.drawImage(img, 0, 0)

// 获取ImageData对象,这包含了图片各个像素点的颜色值

const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height)

// 遍历每一个像素点,将其转换为黑白

for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 4) {

const grayscale = (0.299 * imageData.data[i] + 0.587 * imageData.data[i + 1] + 0.114 * imageData.data[i + 2])

imageData.data[i] = grayscale // red

imageData.data[i + 1] = grayscale // green

imageData.data[i + 2] = grayscale // blue

}

// 使用 StackBlur 库进行高斯模糊处理

StackBlur.canvasRGBA(canvas, 0, 0, canvas.width, canvas.height, 10)

// 合并黑白像素点和高斯模糊后的像素点

const finalImageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height)

for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 4) {

finalImageData.data[i] = imageData.data[i] + (255 - imageData.data[i]) * 0.6 // red

finalImageData.data[i + 1] = imageData.data[i + 1] + (255 - imageData.data[i + 1]) * 0.6 // green

finalImageData.data[i + 2] = imageData.data[i + 2] + (255 - imageData.data[i + 2]) * 0.6 // blue

}

ctx.putImageData(finalImageData, 0, 0)

}

},

4. 总结

通过本文的介绍,我们可以发现,通过Vue实现图片特效并不是一件很难的事情。通过一些开源库的使用,我们可以快速、简便地实现图片的各种特效,丰富我们应用的用户体验。