浅谈VSCode中怎么搭建和配置opencv环境

1. 搭建VSCode开发环境

首先，我们需要下载并安装VSCode。在VSCode官网 https://code.visualstudio.com/ 中点击下载按钮下载最新版本的VSCode。在安装过程中，我们需要选择我们需要的选项，例如添加到PATH、创建桌面图标等。

添加到PATH选项非常重要，这样我们可以在命令行中直接使用code命令打开VSCode。

2. 安装C/C++插件

在VSCode中，我们需要安装可以支持C/C++的插件。打开VSCode，然后在左侧的扩展标签中搜索并安装名为“C/C++”的插件。安装过程中，需要安装C/C++的扩展和IntelliSense。

安装完成后，我们可以在左下角看到当前使用的编程语言为C++。此时，我们就可以在VSCode中编写C++代码，并且使用IntelliSense等功能。

3. 安装OpenCV

3.1 下载OpenCV库

我们可以从OpenCV的官网 https://opencv.org/releases/ 下载最新版本的OpenCV库。在下载页面中，我们可以看到各种不同平台（Windows、Linux、MacOS等）的不同版本的OpenCV库。

根据我们的操作系统，我们可以下载适合自己系统的OpenCV库。例如，在Windows 10上，我们可以下载最新的OpenCV 4.5.2版本的Windows版。

3.2 安装OpenCV库

下载完成后，我们需要将OpenCV库安装到本地。在Windows上，我们可以使用7zip等工具将下载好的zip文件解压到任意目录中。在解压后的目录中，我们可以看到如下文件：

opencv

|-- build
|-- include
|-- x64
`-- README.md

其中，include目录中包含了OpenCV库的头文件，x64目录包含了OpenCV库的动态链接库（DLL文件）。

4. 在VSCode中配置OpenCV环境

4.1 配置系统环境变量

在我们使用OpenCV库时，我们需要在系统环境变量中添加OpenCV库的路径。在打开控制面板的“系统和安全”选项卡中，我们可以找到“系统”选项，然后点击“高级系统设置”。

在打开的窗口中，我们可以看到“环境变量”按钮。点击后，在“系统变量”中重新添加一个名为OPENCV_DIR的变量，变量的值为我们OpenCV库的路径。例如，如果我们将OpenCV库解压到了D:\opencv-4.5.2目录中，那么我们应该将OPENCV_DIR的变量值设置为D:\opencv-4.5.2\x64\vc15。

4.2 配置VSCode工作区环境

在VSCode中，我们可以使用“工作区”功能创建一个工作区，然后在工作区中配置我们的OpenCV库环境。在VSCode中，我们可以点击“文件”-“打开工作区”，然后选择工作区所在的目录。

在工作区目录中，我们应该创建一个.vscode目录，然后在其中创建一个名为c_cpp_properties.json的文件。

在c_cpp_properties.json中，我们需要添加我们OpenCV库的头文件和动态链接库路径：

{

    "configurations": [
        {
            "name": "Win32",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "D:/opencv-4.5.2/include/**",
            ],
            "defines": [
                "_DEBUG",
                "UNICODE"
            ],
            "intelliSenseMode": "msvc-x64",
            "browse": {
                "path": [
                    "${workspaceFolder}",
                    "D:/opencv-4.5.2/include/**"
                ],
                "limitSymbolsToIncludedHeaders": true,
                "databaseFilename": ""
            },
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "cppProperties": {
                "compilerPath": "D:/Microsoft Visual Studio/2019/Enterprise/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64/cl.exe",
                "includes": [
                    "D:/opencv-4.5.2/include"
                ],
                "forcedInclude": [
                    "${workspaceFolder}/stdafx.h"
                ],
                "defines": [
                    "WITH_OPENEXR",
                    "_CRT_SECURE_NO_WARNINGS",
                    "_SILENCE_ALL_CXX17_DEPRECATION_WARNINGS"
                ]
            },
            "loggingLevel": "Debug",
            "inheritEnvironments": [
                "msvc-x64"
            ]
        }
    ],
    "version": 4
}

需要注意的是，我们需要将includes中的路径修改成我们OpenCV库的头文件路径。

4.3 使用OpenCV库

在我们完成了上述配置后，就可以在VSCode中使用OpenCV库了。我们可以使用以下方式引入OpenCV的头文件和动态链接库：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
int main() {
    Mat image = imread("image.jpg");
    namedWindow("image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上述代码中，我们首先使用imread函数加载一张图片，然后使用imshow函数将图片显示在窗口中，最后使用waitKey函数等待用户按下按键。

5. 结论

通过上述方法，我们可以在VSCode中成功搭建和配置OpenCV环境，并且编写使用OpenCV库的C++代码。这对于我们学习和开发计算机视觉相关的应用程序非常有帮助。