1. 什么是Anaconda？
Anaconda是一个用于Python和R编程语言的免费开源的发行版，它可以方便地安装、管理和更新数据科学和机器学习的相关软件包。与其他Python的发行版不同的是，Anaconda提供了一个包含常用包的完整环境，降低了安装和配置软件包的难度。
2. 安装Anaconda
2.1 下载Anaconda
在安装Anaconda之前，需要先去Anaconda官网下载适用于自己系统的Anaconda安装包。下载的链接如下：
https://www.anaconda.com/products/individual
2.2 安装Anaconda
下载完成后，可以按照以下步骤进行安装：
1. 双击下载的安装包；
2. 根据提示选择安装路径以及勾选附带的选项；
3. 等待安装完成。
3. 在Vscode中配置Anaconda环境
3.1 安装Python插件
要在Vscode中配置Anaconda环境，需要在Vscode安装Python插件。可以搜索“Python”插件并安装。
3.2 配置Path环境变量
安装完成之后，打开Vscode，按下F1键以进入命令面板。在命令面板中输入“settings.json”可以打开编辑配置文件。在文件中加入以下代码：
"python.anacondaPath": "C:\\ProgramData\\Anaconda3",
"python.condaPath": "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Scripts\\conda.exe",
"python.pythonPath": "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe"
这里需要注意的是，路径需要根据自己的Anaconda安装路径进行修改。
3.3 创建Anaconda环境
在Vscode中，可以通过Termianl面板来创建Anaconda环境。先按Ctrl+Shift+`打开Terminal面板，然后输入以下命令：
conda create -n py36 python=3.6
这个命令将创建一个名为py36的Anaconda环境，使用的Python版本为3.6。
3.4 激活Anaconda环境
创建完Anaconda环境后，需要激活该环境才可以使用。在Terminal面板中输入以下命令即可激活环境：
conda activate py36
3.5 配置Vscode中的Python解释器
在Vscode中，可以通过配置Python解释器来指定使用哪个Python环境。按下Ctrl+Shift+P打开命令面板，在面板中输入“Python: Select Interpreter”，然后选择刚才创建的Anaconda环境即可。
4. 在Vscode中使用Anaconda环境
配置完成之后，我们在Vscode中就可以使用Anaconda环境了。在代码编辑区中编写Python代码时，可以使用包含在该环境中的各种库和工具。
4.1 安装Python库
直接在Terminal面板中使用conda install命令即可安装对应的库，例如：
conda install numpy
4.2 运行Python文件
在Anaconda环境中编写好Python代码后，可以使用右键单击代码编辑器中的文件，选择“Run Python File in Terminal”来运行代码。
4.3 使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，支持多种语言，包括Python。在Anaconda环境中，可以使用以下命令来打开Jupyter Notebook：
jupyter notebook
然后就可以在浏览器中打开Jupyter Notebook，并在其中编写和运行Python代码了。
5. 总结
Anaconda是一种十分方便的Python发行版，可以帮助我们轻松地安装、管理和更新数据科学和机器学习的相关软件包。在Vscode中配置Anaconda环境之后，我们可以使用各种Python库和工具来进行开发和科学计算。