1. 什么是VS Code?
VS Code全称Visual Studio Code，是一个由微软开发的源代码编辑器。它的优点是轻量级、跨平台性强、易于使用和扩展性强，可以在其中写各种语言的代码。VS Code的核心功能包括代码智能提示、调试、Git 版本控制、代码重构和扩展。VS Code 可以通过安装插件的方式支持多种编程语言和开发环境，是近年来较为流行的代码编辑器之一。
2. 什么是Anaconda?
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版。它包含有用于数据科学的Python包和软件，并且可以方便的进行安装、管理和部署。Anaconda提供了一个与Python标准应用程序包的“虚拟环境”，这样你就可以在没有破坏系统的情况下轻松地切换不同版本的Python和各种不同的包。
3. VS Code与Anaconda有什么联系？
3.1 VS Code与Anaconda支持的Python解释器
对于使用Python语言进行开发的人员而言，Anaconda和VS Code都是非常重要的工具。因为在这两个工具中，Python的解释器都是必不可少的。
在VS Code中，你需要在“settings.json”文件中配置Python解释器的路径:
"python.pythonPath": "path/to/python"在Anaconda中，你可以使用“conda”命令来管理你安装的Python解释器。在一个Anaconda虚拟环境中安装Python，可以使用以下命令:
conda install python=3.83.2 VS Code的Python扩展支持Anaconda
VS Code具有丰富的Python扩展 API，它允许开发人员通过文档、API和交互式体验来快速，轻松地创建新的Python扩展程序。而这些Python扩展，是可以和Anaconda进行结合使用的。
VS Code提供了多种Python扩展，其中包括Python插件。此插件为Visual Studio Code提供与Python语言的高级编辑体验，包括语法检查、代码自动完成功能和调试体验。
同时，Anaconda也有自己的Python扩展，可以通过内置的包管理器来下载安装。Python扩展可以让你使用Anaconda的功能，如conda环境和Jupyter Notebook。
3.3 利用VS Code和Anaconda进行深度学习开发
深度学习对于计算机科学的发展具有极其重要的作用，其模型训练需要使用GPU。Anaconda中的conda-forge源具有众多深度学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等，因此我们可以方便地使用这些框架工具。同时，我们需要在VS Code中设置对应的Python解释器，以及使用调试工具和其他扩展符合使用需求。
对于在VS Code中进行深度学习开发的人员，以下是一些常用扩展和配置:
Python插件：提供编写和调试代码的功能。
Jupyter插件：将常用的Jupyter Notebook集成到VS Code中，也可以在Python文件中使用。
VS Code IntelliCode扩展：使用深度学习技术来智能地向你提供编辑和自动完成建议。
TensorFlow插件：帮助你使用VS Code进行TensorFlow项目工作。
4. 总结
VS Code与Anaconda的联系非常密切，对于Python开发和深度学习开发而言，这两个工具的结合是非常实用的。
VS Code作为轻量级、跨平台性强、易于使用和扩展性强的源代码编辑器，可以通过安装插件的方式支持多种编程语言和开发环境，并且可以使用Python插件与Anaconda完成深度学习的开发工作。
而Anaconda则是一个用于科学计算的Python发行版，可以方便地进行安装、管理和部署。Anaconda提供了一个与Python标准应用程序包的“虚拟环境”，可以在没有破坏系统的情况下轻松地切换不同版本的Python和各种不同的包，使得Anaconda和VS Code成为理想的Python和深度学习开发环境。