如何使用uniapp开发语音识别功能

1. 什么是uniapp

uniapp是一个基于vue框架的跨平台开发框架,可以同时生成iOS、Android、H5和小程序等多个平台的应用程序。uniapp具有完善的开发工具链,方便开发者快速开发应用程序,极大地提高了项目的开发效率和开发质量。

2. uniapp语音识别组件的介绍

uniapp为开发者提供了语音识别组件,开发者可以通过语音输入内容,快速进行文本输入和命令输入等操作。uniapp的语音识别组件基于百度AI开放平台提供的语音识别接口实现,可以识别多种中文方言和英文,支持高质量录音和实时识别。

3. uniapp语音识别组件的使用步骤

3.1 获取百度AI开放平台的API Key和Secret Key

首先需要申请百度AI开放平台的API Key和Secret Key,用于使用语音识别接口。具体申请步骤如下:

访问https://ai.baidu.com/官网,注册百度AI账户(已注册的可以直接登录)。

登录后,点击右上角“控制台”进入API控制台。

进入API管理页面,点击“新建应用”按钮创建应用,并记录下生成的API Key和Secret Key。

注意:API Key和Secret Key是敏感信息,不要泄露给其他人。

3.2 引入uniapp语音识别组件

在uniapp的pages文件夹下创建一个新的页面(如demo.vue),在页面中引入语音识别组件。代码如下:

<script>

import voiceRecognizer from '@/components/voice-recognizer.vue'

export default {

components: {

voiceRecognizer

}

}

</script>

<template>

<voice-recognizer></voice-recognizer>

</template>

从以上代码可以看出,我们引入了一个名为“voiceRecognizer”的组件,并将其注册到了当前页面中。该组件用于显示语音识别的结果和状态,我们将在后面使用它。

3.3 在uniapp中调用语音识别接口

为了调用百度AI开放平台提供的语音识别接口,我们需要在uniapp中引用百度AI开放平台提供的语音识别SDK。

在uniapp的入口页面(如main.js)中引入百度AI开放平台提供的SDK,并初始化SDK参数。代码如下:

import BaiduAI from '@/utils/baiduai.js'

BaiduAI.init({

apiKey: 'yourApiKey',

secretKey: 'yourSecretKey'

})

我们在uniapp中新建了一个名为“baiduai.js”的文件,并在其中封装了百度AI开放平台提供的语音识别接口。具体代码如下:

const BaiduAI = {

init: function(options) {

this.apiKey = options.apiKey

this.secretKey = options.secretKey

this.token = ''

this.tokenTimeout = 0

},

getAccessToken: function(callback) {

let that = this

if (this.token && Date.now() < this.tokenTimeout) {

callback(this.token)

} else {

uni.request({

url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token',

data: {

grant_type: 'client_credentials',

client_id: this.apiKey,

client_secret: this.secretKey

},

header: {

'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'

},

method: 'POST',

success: function(res) {

that.token = res.data.access_token

that.tokenTimeout = Date.now() + res.data.expires_in * 1000

callback(that.token)

}

})

}

},

recognize: function(blob, callback) {

let that = this

this.getAccessToken(function(token) {

let formData = new FormData()

formData.append('speech', blob)

formData.append('dev_pid', 1537)

formData.append('format', 'wav')

formData.append('rate', 16000)

formData.append('cuid', (new Date().getTime() + Math.random()).toString(36).substr(3))

formData.append('channel', 1)

formData.append('token', token)

uni.uploadFile({

url: 'https://vop.baidu.com/server_api',

filePath: blob.url,

name: 'speech',

formData: formData,

success: function(res) {

if (res.statusCode === 200) {

callback(res.data.result)

} else {

callback('')

}

}

})

})

}

}

export default BaiduAI

以上代码中,我们封装了三个函数:

init函数:用于初始化百度AI开放平台SDK参数。

getAccessToken函数:用于获取百度AI开放平台的AccessToken,此函数需要在调用语音识别接口前调用,获取AccessToken的过程需要进行网络请求,因此可能会花费数秒的时间。

recognize函数:用于调用百度AI开放平台的语音识别接口,此函数需要传入一个音频Blob对象和一个回调函数,该回调函数将会在语音识别完成后被调用,并传回识别结果。

最后,在uniapp页面中,我们可以使用uniapp提供的uniRecorder API记录语音,并将语音转换为Blob对象,将该Blob对象作为参数传递给我们封装的recognize函数即可。代码如下:

<template>

<div class="container">

<button @touchstart="startRecord" @touchend="stopRecord">按住说话</button>

<voice-recognizer :text="text" :status="status" />

</div>

</template>

<script>

import BaiduAI from '@/utils/baiduai.js'

export default {

data() {

return {

text: '',

status: ''

}

},

methods: {

startRecord() {

let that = this

uniRecorder.start({

onComplete: function(res) {

BaiduAI.recognize(res.blob, function(result) {

that.text = result

that.status = '识别完成'

})

}

})

},

stopRecord() {

uniRecorder.stop()

}

}

}

</script>

<style lang="scss" scoped>

.container {

display: flex;

flex-direction: column;

justify-content: center;

align-items: center;

height: 100vh;

button {

width: 200px;

height: 50px;

font-size: 20px;

background-color: #409EFF;

color: #fff;

border: none;

border-radius: 5px;

}

}

</style>

以上代码中,我们在uniapp页面中引入了uniRecorder API,用于录制语音并生成Blob对象。在startRecord函数中,我们开始录制语音,并在录制完成后调用封装的BaiduAI.recognize函数进行语音识别。在recognize函数回调中,我们将识别结果赋值给我们在data中定义的text变量,并将状态改为“识别完成”。

4. 总结

利用uniRecorder API和百度AI开放平台提供的语音识别功能,我们可以在uniapp应用中快速实现语音输入和命令输入功能,为用户提供更加便利的操作体验。通过以上的介绍,相信您已经能够轻松掌握在uniapp中使用语音识别功能的方法。希望本文对您有所帮助,谢谢!

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