如何使用uniapp开发图像识别功能

1. 什么是uniapp?

Uni-app 是基于 vue.js 的多端开发框架。它可以通过一套代码生成 Android、IOS、微信小程序、H5、快应用等多个平台的应用。Uni-app 提供了完善的开发体验,易于上手,对于有一定 HTML、CSS、JavaScript 基础的开发者而言,学习成本并不高。

Uni-app 的主要特点:

搭建统一的开发体系,支持全平台编译

一次开发,多平台共享代码,支持 H5、小程序、快应用、APP 等多种终端

一套代码,在不同的终端上都有较好的表现和性能

2. 图像识别功能简介

图像识别是一个非常热门的计算机视觉领域的研究方向,指的是通过计算机来识别出图像中的对象、颜色、光照等元素,同时可以根据这些信息进行更深入的分析。图像识别在很多领域都有着广泛的应用,比如智能家居、医疗、无人驾驶等。

图像识别技术的主要应用场景:

人脸识别

目标检测

车牌识别

文字识别

自然场景识别等等

3. uniapp 开发图像识别功能

3.1. 快速搭建uni-app开发环境

首先我们需要安装较新版的Node.js和HbuilderX,在官网上下载就行(如果已经安装可跳过该步骤)。

安装完成之后,我们可以使用以下命令,安装uni-app脚手架。

npm install -g @vue/cli

等待安装完成后,输入以下命令,创建uni-app项目。

vue create -p dcloudio/uni-preset-vue my-project

其中,my-project为我们项目的名称,可以自定义。

3.2. 引入百度AI开发平台的图像识别API

百度AI开放平台提供了丰富的图像识别API,供开发者们免费使用。开发者可以通过创建百度AI开放平台账号,创建应用,获取到 AK(Access Key)和SK(Secret Key)。使用AK和SK就可以访问百度AI开放平台提供的图像识别API。

我们可以使用以下命令,安装百度AI开放平台提供的API封装库:

npm install @uniapp/baidu-aip -S

接着在 main.js 中引入 API 封装库:

import Vue from 'vue'

import App from './App'

// 引入百度AI开放平台提供的API库

import baiduAi from '@uniapp/baidu-aip'

// 初始化百度AI开放平台相关参数

const APP_ID = 'XXXXXX'

const API_KEY = 'XXXXXX'

const SECRET_KEY = 'XXXXXX'

// 注册API到vue实例中

Vue.use(baiduAi, { APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY })

Vue.config.productionTip = false

App.mpType = 'app'

const app = new Vue({

...App

})

app.$mount()

其中,APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY 需要替换成自己在百度AI开发平台中申请的应用相关信息。

3.3. 调用图像识别API获取结果

接下来我们可以在vue页面中,使用之前引入的百度AI开放平台的 API 库,调用其中的图像识别相关API。以下是一个简单的示例,实现了图像识别功能:

<template>

<view class="container">

<view class="content">

<image :src="imgPath" mode="aspectFit" class="img" />

<view class="result">{{result}}</view>

<button type="default" size="large" @click="chooseImage">选择图片</button>

<button type="default" size="large" @click="startRecognize">开始识别</button>

</view>

</view>

</template>

<script>

export default {

data() {

return {

imgPath: '', // 图片路径

result: '' // 识别结果

}

},

methods: {

// 选择图片

chooseImage() {

uni.chooseImage({

sourceType: ['album'], // 相册

success: (res) => {

this.imgPath = res.tempFilePaths[0]

}

})

},

// 开始识别

startRecognize() {

uni.showLoading({

title: '正在识别中'

})

// 调用百度图像识别API进行识别

this.$baiduAI.imageRecognition(this.imgPath).then((res) => {

this.result = res.result[0]

uni.hideLoading()

}).catch((error) => {

uni.hideLoading()

uni.showToast({

title: '识别失败',

icon: 'none',

duration: 1500

})

})

}

}

}

</script>

<style>

.container {

display: flex;

align-items: center;

justify-content: center;

height: 100vh;

width: 100%;

background-color: #f5f5f5;

}

.content {

padding: 20px;

background-color: #fff;

box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);

}

.img {

width: 100%;

}

.result {

margin-top: 10px;

font-size: 16px;

color: #f40;

}

</style>

上述代码中,我们在 chooseImage 方法中,使用 uni.chooseImage API 调用相册选择图片,将获取到的图片地址赋值给 imgPath。接着在 startRecognize 方法中,我们通过调用百度AI开放平台提供的 API 库中的 imageRecognition 方法,传入已选择的图片地址(即 imgPath),并调用 then 方法获取到识别结果。

总结

使用 uniapp 开发图像识别功能非常容易,只需要引入百度AI开放平台提供的 API 库,调用相应的 API 就可以实现。利用 uniapp 跨平台特性开发的应用可以在多个平台上运行,大大提高了应用的开发效率和用户体验。图像识别技术在未来的应用发展中将会起到越来越重要的作用,学习图像识别也是非常值得的。

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