uniapp实现身份证识别ocr

1. 概述

随着互联网的普及，越来越多的公司和个人开始将业务转移到移动端上。而uniapp作为一款跨平台的开发框架，实现了一次编写，多平台发布的目标，深受开发者的青睐。本篇文章将介绍如何利用uniapp框架实现身份证识别OCR功能。

2. OCR的基本概念

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），指通过扫描文稿或图片将其转换成文本的过程。

OCR技术的基本原理：

预处理：对图片进行二值化、去噪声等操作，提取关键信息

分割：将文本图像分割成单个字符、单个词、单个行、单个段落等

识别：将分割后的单元识别成字符、数字、汉字等

后处理：校正、格式化、去除扫描误差等

3. uniapp实现身份证识别OCR的步骤

3.1 身份证识别流程

身份证识别OCR的流程如下：

调用相机或图库获取图片

对图片进行预处理

对预处理后的图片进行文本识别

对识别结果进行解析

返回解析结果

3.2 uniapp中使用OCR SDK

uniapp提供了OCR插件，可以使用该插件来实现OCR功能。

const OCR = uni.requireNativePlugin('uni-plugin-ocr')

OCR插件提供的方法：

OCR.recognizeText(options)：对图片进行OCR识别

其中，options为调用参数，具体说明如下：

language_type：语言类型，支持中英文、日韩等多个语种。

detect_direction：是否检测图像朝向。

detect_risk：是否检测风险内容，如色情、暴恐等。

detect_photo：是否检测图片中的人脸。

对于身份证的识别，需要特别设置：

id_card_side：身份证正反面类型，必选项。 front：身份证正面；back：身份证背面。

detect_photo：是否检测图片中的人脸。

OCR插件的使用示例如下：

OCR.recognizeText({

  language_type: "CHN_ENG",
  detect_direction: true,
  detect_risk: true,
  detect_photo: true,
  id_card_side: "front",
  image_quality: "LOW",
  success: (res) => {
    // OCR识别成功
    console.log(res);
  },
  fail: (res) => {
    // OCR识别失败
    console.log(res);
  }
});

4. 总结

本篇文章介绍了利用uniapp框架实现身份证识别OCR功能的流程和方法。通过调用OCR插件，可以轻松实现身份证的识别，提高用户体验。