1. UniApp简介
UniApp是一款基于Vue.js框架的跨平台开发框架,可以方便地开发多种应用,如iOS、Android、H5等。UniApp集成了很多原生的API,对于移动应用开发者而言是非常有用的。UniApp能够帮助我们更加快速、方便地开发出优秀的跨平台应用。
2. 图像识别与人脸识别的集成
在移动应用开发中,图像识别和人脸识别已经被广泛地应用。为了方便开发者使用,UniApp也集成了这些功能。在本节中,将给出如何集成这些功能的步骤。
2.1 图像识别的集成
UniApp集成的图像识别API是腾讯AI图像识别,可以实现身份证、手写体、行驶证、机动车驾驶证、银行卡等多种卡证的识别,还支持人脸美容、大头贴等功能。其中,身份证识别功能使用较为广泛,也是本文的重点。以下是集成步骤:
注册腾讯云账号并开通腾讯AI服务;
在uniCloud云函数中引入腾讯云SDK;
编写云函数代码,并且将其上传到uniCloud中;
在前端中引入云函数,并且调用相应的方法。
以下是云函数的示例代码:
const cloud = require('wx-server-sdk')
const tencentcloud = require('tencentcloud-sdk-nodejs')
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
const cred = new tencentcloud.common.Credential(event.secretId, event.secretKey)
const client = new tencentcloud.ocr.v20181119.Client(cred, "ap-guangzhou")
const params = {
ImageBase64: event.imageBase64,
// 其它识别参数
}
const res = await client.IDCardOCR(params)
return res
}
在前端中,我们可以通过uni.request方法来向云函数发送请求,以下是示例代码:
let imageBase64 = '这里填写你的图片base64编码'
uni.request({
url: 'https://你的云函数名称/你的云函数路径',
method: 'POST',
data: {
secretId: '你的SecretId',
secretKey: '你的SecretKey',
imageBase64: imageBase64
},
success(res) {
console.log(res.data)
},
fail(err) {
console.log(err)
}
})
2.2 人脸识别的集成
UniApp集成的人脸识别API是百度AI人脸识别,可以实现人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等多种功能。以下是集成步骤:
注册百度AI开发者账号并开通人脸识别服务;
在uniCloud云函数中引入百度AI SDK;
编写云函数代码,并且将其上传到uniCloud中;
在前端中引入云函数,并且调用相应的方法。
以下是云函数的示例代码:
const cloud = require('wx-server-sdk')
const AipFaceClient = require("baidu-aip-sdk").face
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
const client = new AipFaceClient(event.appId, event.apiKey, event.secretKey)
const image = event.image.replace(/^data:image\/\w+;base64,/, '')
const imageBuffer = new Buffer(image, 'base64')
const res = await client.detect(imageBuffer, { face_field: 'age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,race,quality' })
return res
}
在前端中,我们可以通过uni.request方法来向云函数发送请求,以下是示例代码:
let image = '这里填写你的图片base64编码'
uni.request({
url: 'https://你的云函数名称/你的云函数路径',
method: 'POST',
data: {
appId: '你的AppId',
apiKey: '你的ApiKey',
secretKey: '你的SecretKey',
image: image
},
success(res) {
console.log(res.data)
},
fail(err) {
console.log(err)
}
})
3. 声明
本文仅为个人研究、学习目的使用,如有侵权,请联络作者进行删除。另外,使用第三方API时,请务必遵守其相关许可协议。
本文中出现的示例代码均在测试环境下运行通过,但不保证在所有环境下运行正常。请读者自行负责相应的开发和调试。