SQL Server数据库程序提升效率
1.使用正确的数据类型
1.1 整型数据类型
在选择整型数据类型时，需要根据实际需要选择正确的类型。比如在存储ID这样的自增长字段时，可以使用IDENTITY数据类型，它可以自动分配一个唯一的整数值给每一行记录。
示例：
CREATE TABLE Employees
(
EmployeeID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
FirstName NVARCHAR(50) NOT NULL,
LastName NVARCHAR(50) NOT NULL
)
1.2 字符型数据类型
在选择字符型数据类型时，需要考虑实际需要存储的数据类型和大小。比如在存储人名和地址时，可以使用NVARCHAR数据类型，它能够存储Unicode字符集的数据，支持中文等多种语言。
示例：
CREATE TABLE Customers
(
CustomerID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
FirstName NVARCHAR(50) NOT NULL,
LastName NVARCHAR(50) NOT NULL,
Address NVARCHAR(100) NOT NULL,
Email NVARCHAR(50) NOT NULL
)
2.使用索引来优化查询
2.1 设计适当的索引
建立索引能够提高查询效率，但是不应该为了建立索引而建立索引。需要根据具体的需求来建立索引。在建立索引时，应该考虑以下因素：
查询词频
查询条件类型（等值查询、范围查询等）
表的大小、复杂度
应该避免为所有的列都建立索引，因为这样会增加维护索引的代价，降低数据库的性能。
示例：
CREATE INDEX idx_Employees_LastName
ON Employees (LastName)
GO
SELECT *
FROM Employees
WHERE LastName = 'Smith'
2.2 避免全表扫描
全表扫描是指遍历整个表中的每一行记录。它会降低查询性能，因此应该尽可能避免全表扫描。可以通过建立索引或使用WHERE子句来避免全表扫描。
示例：
SELECT *
FROM Employees
WHERE LastName = 'Smith'
3.使用事务来保证数据完整性
3.1 概念介绍
事务是指要么全部成功，要么全部失败的一组操作。事务可以保证数据的完整性，可以在多个会话之间保持一致性。在SQL Server中，事务可以通过使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT TRANSACTION和ROLLBACK TRANSACTION语句来实现。
示例：
BEGIN TRANSACTION
UPDATE Employees
SET Salary = Salary * 1.1
WHERE Department = 'IT'
COMMIT TRANSACTION
3.2 避免死锁
死锁是指两个或多个事务相互等待对方的资源而无法继续执行的状态。为避免死锁，可以使用以下策略：
尽快释放锁资源
以相同的顺序获得锁资源（避免循环等待）
使用较低级别的隔离级别
示例：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT *
FROM Employees
4.使用视图来简化查询
4.1 概念介绍
视图是一种虚拟的表，它是基于一个或多个表的查询结果集。视图可以使查询更加简单明了，可以隐藏数据库中的复杂性，并且可以保护敏感数据。
示例：
CREATE VIEW vw_Employees
AS
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Email
FROM Employees
4.2 使用视图来简化联接
使用视图来简化联接可以把复杂的联接操作转换为简单的SELECT语句。
示例：
CREATE VIEW vw_CustomerOrders
AS
SELECT Customers.CustomerID, Customers.FirstName, Customers.LastName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Orders.Amount
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
5.使用存储过程来提升性能
5.1 概念介绍
存储过程是一个可编程的函数或程序，在SQL Server中存储过程是预编译的，在执行时会缓存执行计划，因此可以提高查询性能。存储过程也可以使数据更加安全，并且可以降低代码的耦合度。
示例：
CREATE PROCEDURE sp_UpdateEmployeeSalary
@Department NVARCHAR(50),
@Percent FLOAT
AS
BEGIN
UPDATE Employees
SET Salary = Salary * (1 + @Percent)
WHERE Department = @Department
END
5.2 使用存储过程来实现数据访问层
使用存储过程来实现数据访问层可以降低代码的耦合度，并且可以使存储过程更加易于维护和调试。
示例：
CREATE PROCEDURE sp_GetEmployeesByDepartment
@Department NVARCHAR(50)
AS
BEGIN
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName
FROM Employees
WHERE Department = @Department
END
6.使用分区表来管理大型数据集
6.1 分区表介绍
分区表是指将大型数据集拆分成多个小型数据集的表。可以通过分区表来提高查询效率，并且可以通过管理各个分区来提高数据维护性。
示例：
CREATE PARTITION FUNCTION pf_Orders
(DATETIME)
AS RANGE LEFT FOR VALUES ('2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01', '2019-04-01')
CREATE PARTITION SCHEME ps_Orders
AS PARTITION pf_Orders
TO ([PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY])
CREATE TABLE Orders
(
OrderID INT PRIMARY KEY,
OrderDate DATETIME,
CustomerID INT,
Amount DECIMAL(10, 2)
)
ON ps_Orders (OrderDate)
6.2 分区表的维护
分区表需要维护每个分区的数据集，可以使用SQL Server的自动维护任务或手工维护任务来完成维护工作。
示例：
ALTER PARTITION FUNCTION pf_Orders()
SPLIT RANGE('2020-01-01')
ALTER TABLE Orders
SWITCH PARTITION 5 TO Orders_Archive
DELETE FROM Orders_Archive
7.使用触发器来保证数据一致性
7.1 概念介绍
触发器是一种特殊类型的存储过程，在INSERT、UPDATE和DELETE操作时被自动执行。可以使用触发器来保证数据的完整性和一致性。
示例：
CREATE TRIGGER tr_UpdateEmployee
ON Employees
AFTER UPDATE AS
BEGIN
UPDATE SalaryHistory
SET Salary = INSERTED.Salary
WHERE EmployeeID = INSERTED.EmployeeID
END
7.2 避免触发器的滥用
在使用触发器时应该避免滥用，因为过多、过于复杂的触发器会降低数据库的性能。
示例：
CREATE TRIGGER tr_UpdateEmployee
ON Employees
INSTEAD OF UPDATE AS
BEGIN
UPDATE Employees
SET FirstName = INSERTED.FirstName,
LastName = INSERTED.LastName
WHERE EmployeeID = INSERTED.EmployeeID
UPDATE SalaryHistory
SET Salary = INSERTED.Salary
WHERE EmployeeID = INSERTED.EmployeeID
END
总结：
通过使用正确的数据类型、使用索引来优化查询、使用事务来保证数据完整性、使用视图来简化查询、使用存储过程来提升性能、使用分区表来管理大型数据集、使用触发器来保证数据一致性等方法可以提高SQL Server数据库程序的效率。在使用这些方法时应该注意避免滥用，以免影响数据库的性能。