SQL Server数据按行转列的技巧研究

1. 什么是行列转换？

在数据库中，通常不同的数据记录位于不同的行中，而它们的属性则位于不同的列中。这种设计方式是标准的关系型数据库设计模式。但是，在某些情况下，需要将数据记录转换成列，这种操作被称为行列转换。行列转换通常用于需要将多行数据记录转换为单行数据的情况，例如报表、数据分析等。在 SQL Server 中，可以使用 UNPIVOT 和 PIVOT 操作进行行列转换。

2. 使用UNPIVOT进行行列转换

2.1 UNPIVOT的语法

UNPIVOT 操作用于将列数据转换为行数据，其语法如下：

SELECT col1, col2, col3
FROM (
    SELECT [col1], [col2], [col3]
    FROM [table_name]
) AS [table_alias]
UNPIVOT (
    [col_value] FOR [col_name] IN ([col2], [col3])
) AS [unpivoted_table]

其中，col1 是主键列，col2 和 col3 是需要转换的列，[col_value] 是转换的值，[col_name] 是转换列的名称。

2.2 使用UNPIVOT进行数据转换的示例

下面是一个示例，展示如何使用 UNPIVOT 对数据进行转换。假设有如下的原始数据：

将这些数据进行行列转换，使得姓名和科目分别成为一列，分数成为另外一列，那么可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT name, subject, temperature
FROM (
    SELECT [name], [语文], [数学], [英语]
    FROM [score]
) AS [score_alias]
UNPIVOT (
    [temperature] FOR [subject] IN ([语文], [数学], [英语])
) AS [unpivoted_score]

执行该语句后，可以得到如下结果：

3. 使用PIVOT进行行列转换

3.1 PIVOT的语法

PIVOT 操作用于将行数据转换为列数据，其语法如下：

SELECT [row_column], [pivot_column1], [pivot_column2], ..., [pivot_columnN]
FROM (
    SELECT [row_column], [pivot_column], [value]
    FROM [table_name]
) AS [table_alias]
PIVOT (
    aggregate_function([value])
    FOR [pivot_column] IN ([pivot_value1], [pivot_value2], ..., [pivot_valueN])
) AS [pivoted_table]

其中，[row_column] 是要保留的列，[pivot_column1], [pivot_column2], ..., [pivot_columnN] 是要转换的列，aggregate_function 是聚合函数，它对相同的行、列进行聚合操作。[value] 是需要聚合的值，[pivot_column] 是需要转换的列名，[pivot_value1], [pivot_value2], ..., [pivot_valueN] 是需要转换的列的值。

3.2 使用PIVOT进行数据转换的示例

下面是一个示例，展示如何使用 PIVOT 对数据进行转换。假设有如下的原始数据：

将这些数据进行行列转换，使得科目和分数分别成为一列，那么可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT name, [语文], [数学], [英语]
FROM (
    SELECT [name], [subject], [temperature]
    FROM [score]
) AS [score_alias]
PIVOT (
    AVG([temperature])
    FOR [subject] IN ([语文], [数学], [英语])
) AS [pivoted_score]

执行该语句后，可以得到如下结果：

4. 总结

本文介绍了如何使用 SQL Server 中的 UNPIVOT 和 PIVOT 操作进行数据的行列转换。通过本文的介绍，读者可以了解到如何使用 SQL 语句对多行数据进行转换，以及如何将转换后的数据进行聚合。UNPIVOT 操作用于将列数据转换为行数据，PIVOT 操作则是将行数据转换为列数据。为了更好地利用 SQL Server 的数据处理能力，开发人员需要学习如何使用这些技术对数据进行转换。