什么是SQL Server数据类型？
在SQL Server中，数据类型用于定义表中的列，以及存储过程和函数中的变量。这些数据类型定义了数据在计算机内部存储和处理的方式，因此选择合适的数据类型能够提高系统的效率并减少存储空间的浪费。
SQL Server数据类型包括字符型、整数型、浮点型、日期时间型、二进制型等多种类型，下面将逐一介绍。
字符型
1. char和varchar
char和varchar用于存储字符数据，其中char是固定长度的，而varchar是可变长度的。比如定义一个长度为20的char类型列：
CREATE TABLE mytable (
name char(20)
);
那么无论存储什么数据，这个列都会占用20个字符的存储空间。而如果使用varchar：
CREATE TABLE mytable (
name varchar(20)
);
如果存储的数据长度小于20，则只占用实际长度的存储空间，否则会被截断。因此，如果存储的数据长度不确定，应该使用varchar。
2. text和varchar(max)
如果需要存储大量的文本数据，char和varchar的长度限制就显得有些不足。这时可以使用text和varchar(max)类型，它们可以存储最大长度为2GB的文本数据。
使用text类型：
CREATE TABLE mytable (
content text
);
虽然text类型可以存储很长的文本数据，但是它也有一些缺点，比如不能在索引和主键中使用。因此，如果需要对文本数据进行搜索和排序，可以使用varchar(max)类型：
CREATE TABLE mytable (
content varchar(max)
);
整数型
整数型用于存储整数数据，SQL Server提供了多种整数型，包括tinyint、smallint、int和bigint等。
其中，tinyint类型用于存储范围在0~255之间的整数，占用1个字节的存储空间；smallint类型用于存储范围在-2^15~2^15-1之间的整数，占用2个字节的存储空间；int类型用于存储范围在-2^31~2^31-1之间的整数，占用4个字节的存储空间；bigint类型用于存储范围在-2^63~2^63-1之间的整数，占用8个字节的存储空间。
通常情况下，应该使用最小的合适的整数型，这样可以减少存储空间的浪费。
浮点型
浮点型用于存储浮点数，包括float和real类型。
其中，float类型用于存储范围在-1.79E+308~1.79E+308之间的浮点数，占用8个字节的存储空间；real类型用于存储范围在-3.40E+38~3.40E+38之间的浮点数，占用4个字节的存储空间。
在使用浮点型时，应该考虑精度和存储空间的平衡，选择合适的数据类型。
日期时间型
日期时间型用于存储日期和时间数据，包括datetime、smalldatetime、date、time、datetime2和datetimeoffset类型。
其中，datetime和smalldatetime类型用于存储日期和时间，分别占用8个字节和4个字节的存储空间。date类型用于存储日期，占用3个字节的存储空间；time类型用于存储时间，占用3~5个字节的存储空间（精度不同占用空间不同）。
如果需要同时存储日期和时间，可以使用datetime2和datetimeoffset类型。其中，datetime2用于存储日期和时间，精度高于datetime，可以存储到100纳秒，占用6~8个字节的存储空间；datetimeoffset用于存储带时区的日期和时间，占用10~12个字节的存储空间。
二进制型
二进制型用于存储二进制数据，包括binary和varbinary类型。
其中，binary类型用于存储固定长度的二进制数据，而varbinary类型用于存储可变长度的二进制数据。比如定义一个binary类型列：
CREATE TABLE mytable (
data binary(10)
);
那么这个列会占用10个字节的存储空间。而如果使用varbinary：
CREATE TABLE mytable (
data varbinary(10)
);
如果存储的数据长度小于10，则只占用实际长度的存储空间，否则会被截断。
总结
选择合适的数据类型能够提高系统的效率并减少存储空间的浪费。因此，在设计表结构时需要谨慎选择数据类型，避免过度使用或者不足使用。