1. 引言
在当今互联网行业中，数据量日益增长，数据处理和分析成为各个领域尤其是企业中不可或缺的一部分。SQL Server作为一种非常流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业的数据管理和分析中。在某些情况下，为了满足高并发、高可用性等需求，需要实现多主库架构，即多个主库可以同时运行并提供服务。
2. 多主库架构概述
传统的单主库结构，在高并发、高可用等情况下可能会出现性能瓶颈或单点故障等问题。因此，采用多主库架构，可以在水平方向上扩展数据处理能力同时提高系统的可用性。多主库架构下，每一个主库都可以接受读写请求，实现数据的分流和负载均衡。同时，多主库架构可以避免单点故障等问题，因为当一个主库出现故障时，其他主库可以顶替其位置继续提供服务。
3. SQL Server多主库实现方式
3.1 随机分散数据
随机分散数据的多主库架构方式，又称为Sharding分片方式，它将数据分解成多个小块，将这些小块随机地保存到不同的主库中。这种方式通过一定的算法将数据分别分配到多个主库中，实现了对数据的划分和分散处理。在读写操作时，根据分片算法确定所需要访问的主库。
--示例代码
CREATE TABLE dbo.account_data
(
id INT PRIMARY KEY,
name NVARCHAR(100),
balance MONEY
)
GO
--分散到2个主库中，第一个主库保存ID为偶数的记录，第二个主库保存ID为奇数的记录
CREATE PARTITION FUNCTION Pf_account_data(INT) AS RANGE LEFT FOR VALUES (0)
CREATE PARTITION SCHEME Ps_account_data AS PARTITION Pf_account_data TO ([PRIMARY], [Replica1])
CREATE CLUSTERED INDEX Cix_account_data ON dbo.account_data (id) WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = ON, DROP_EXISTING = ON) ON Ps_account_data(id)
3.2 复制数据
在多主库架构中，复制数据的方式又称为主-主复制。主-主复制方式下，每个主库都保存了相同的数据副本，每个主库都可以接受读写请求，同时也会周期性地将自己的数据同步到其他主库中，以保证数据的一致性。
主-主复制方式通常借助于SQL Server数据库复制功能实现，主库之间可以使用事务复制、合并复制等方式进行数据同步。
--示例代码
--在主库上创建发布者，设置发布者属性和过滤器
EXEC sp_addpublication @publication = N'Pub_SalesData', @description = N'Transactional publication of database ''Sales'' from Publisher ''Publisher''.'
--在主库上创建订阅者
EXEC sp_addsubscription @publication = N'Pub_SalesData', @subscriber = N'Subscriber', @destination_db = N'Sales', @sync_type = N'initialize with backup'
--启动复制代理
EXEC sp_startpublication_snapshot @publication = N'Pub_SalesData'
4. 多主库带来的改变
通过采用多主库架构，可以带来许多好处，例如：
4.1 提高服务可用性
多主库架构的主要作用之一就是提高系统的可用性，当一个主库发生故障时，其他主库可以继续提供服务。
4.2 扩展数据处理能力
多主库架构可以将数据分散到多个主库中，实现水平扩展，从而提高系统的数据处理能力。
4.3 提高数据安全性
多主库架构可以将数据分散到多个主库中，当发生问题时，恢复数据的成本较低，同时，也可以将恢复后的数据同步到其他主库中，提高数据的安全性。
5. 总结
对于需要处理大规模数据的企业或应用程序来说，多主库架构可能会是一个好的选择。虽然多主库架构还有一些缺点和需要解决的问题，但是通过选择合适的实现方式，可以为企业提供更强大的数据处理能力和更高的可用性。