SQL Server查卡住:求助解开谜团!

1. 背景介绍

在使用SQL Server时,我们有时候会发现查询特别慢,甚至卡住了,没有任何反应。这往往会让我们非常无奈,无从下手。那么,在这种情况下,我们该怎么办呢?

2. 检查卡住的原因

2.1 死锁

一个常见的问题是死锁。当两个或更多的同时运行的进程互相等待对方释放资源时,就会导致死锁。SQL Server有自己的死锁检测机制,但是这种情况下,我们需要手动检查卡住的原因,以便我们更好地排除问题。

--查询死锁

SELECT DISTINCT

DTL.resource_type,

DTL.resource_associated_entity_id,

DTL.request_mode,

DTL.request_status,

DTL.request_session_id,

DTL.blocking_session_id,

DTL.wait_time_ms

FROM sys.dm_tran_locks AS DTL

JOIN sys.dm_exec_sessions AS DES ON DTL.request_session_id = DES.session_id

WHERE DTL.request_status = 'WAIT' AND DES.status = 'RUNNING'

如果查询结果显示有死锁发生,那么我们可以根据查询结果,手动解决死锁问题。如果查询结果不显示死锁,那么我们可以排除死锁问题。

2.2 长时间运行的查询

长时间运行的查询也是卡住的原因之一。在数据库中执行查询时,查询可能需要扫描大量数据,执行复杂的访问模式,或者需要等待读取或写回磁盘。如果查询很长时间没有完成,那么就可能是它太复杂了或写入到硬盘上的数据量太大了。

我们可以使用以下脚本查找运行时间较长的查询语句:

--查询运行时间最长的10个查询

SELECT TOP 10

qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS duration,

qs.execution_count,

qs.total_worker_time / 1000000.0 AS cpu,

SUBSTRING(qt.text, qs.statement_start_offset/2, (CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) as query_text

FROM sys.dm_exec_query_stats qs

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt

ORDER BY duration DESC;

如果查询结果显示运行时间较长的查询语句,我们可以考虑优化查询语句,或者对查询语句中的表添加索引等操作,以提高查询效率。

3. 解决卡住的方法

3.1 取消卡住的任务

如果卡住的任务已经运行了很长一段时间,我们可以将其取消。可以使用以下脚本找到当前运行的会话:

--列出所有当前正在运行的会话

SELECT * FROM sys.dm_exec_sessions WHERE status = 'running';

找到卡住的会话后,我们可以使用以下脚本将其取消:

--取消指定的会话

KILL session_id;

注意:使用KILL命令将会话终止,如果该会话在执行重要的任务,可能会导致数据丢失或不一致。因此,在使用KILL命令之前,请谨慎考虑。

3.2 优化查询语句

如果查询语句太慢或执行时间太长,我们可以优化查询语句,以提高查询效率。可使用以下方法:

添加索引:可以根据查询语句中经常使用的列添加相应的索引,以减少查询时间。

减少扫描量:可以通过使用WHERE子句和其他过滤器来缩小查询结果范围,以减少扫描的数据量。

使用更简单的查询:可以通过简化查询来减少执行时间。例如,可以使用联接表代替子查询,或仅从必需的列中进行选择,而不是选择所有列。

3.3 重启数据库

如果数据库死锁或其他原因卡住了,我们可以尝试重启数据库。重启数据库将会释放所有正在进行的操作,因此可以解决一些卡住的问题。要重启SQL Server服务,请按以下步骤进行:

打开SQL Server Configuration Manager。

选择SQL Server服务,并在右键菜单中选择停止服务。

在停止服务后,再次右键单击该服务,并选择启动服务。

4. 结论

在使用SQL Server时,卡住的问题可能是任何原因导致的,我们可以根据不同的情况采用不同的方法来解决这个问题。同时,还可以加强性能调整和优化,以防止卡住的问题发生。

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