什么是锁表问题
在SQL Server中，当多个用户同时读写同一个表时，会存在数据冲突问题，为了防止在同一时间内对同一行或同一表进行修改，就会对该行或该表加上一种叫做锁的保护机制。锁定表被修改时，其他用户的数据读取或修改就会被阻塞。
锁表问题就是在多个用户同时读写同一个表时，由于没有合适的锁管理机制，导致某些事务长时间占用锁，阻塞了其他进程的执行，从而降低系统的并发能力和执行效率。
如何解决锁表问题
降低隔离级别
通过降低SQL Server的隔离级别，可以减小锁的范围，从而降低锁表的概率。在使用SQL Server的过程中，用户可以选择不同的隔离级别，根据不同情况来选择适合的隔离级别。
隔离级别越低，锁的冲突次数就越少。但是，隔离级别越低，数据一致性保证也越弱，可能会出现脏读、不可重复读、幻读等问题。
--设置隔离级别为Read Uncommitted（读未提交）
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
GO
--执行代码
GO
--恢复隔离级别为默认级别（Read Committed）
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
GO
合理使用索引
合理的索引设计能够加快查询的速度，缩短锁住表的时间，缓解锁表问题的发生。对于大型表，应该考虑分区索引。
索引能够快速定位到需要的数据，减少了扫描整个表的时间，从而减少查询所需要的锁定时间，减少锁表问题的发生。
--创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name)
GO
拆分大型表
对于大型表，可以通过拆分表格来减少锁表问题。将一张大表拆分成多个小表格，避免大量的数据冲突。
拆分大型表可以减少对整张表的锁住时间，从而有效缓解锁表问题。
--创建新的表格
CREATE TABLE new_table_name (column_name1 datatype1, column_name2 datatype2, ...)
GO
--复制数据到新表
INSERT INTO new_table_name SELECT column_name1, column_name2, ... FROM old_table_name
GO
--删除旧表
DROP TABLE old_table_name
GO
--将新表重命名为旧表名
EXEC sp_rename 'new_table_name', 'old_table_name'
GO
限制查询结果
在查询数据时，应该尽量限制返回的查询结果以减少锁的范围。
限制查询结果可以减少锁住的行数，从而降低锁表问题的发生概率。
--限制返回行数
SELECT TOP 100 * FROM table_name
GO
--限制返回时间区间
SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'
GO
加索引不会让查询变快，反而会变慢
当表中数据量较小时，查询使用索引是快捷的方法，但如果数据量过大，索引的效果会反而使查询变慢。在此情况下可以选择强制使用全表扫描。
加索引不会让查询变快，反而会变慢，可以通过强制使用全表扫描来解决。这样虽然需要锁定整个表，但是查询的效率更高。
--强制查询使用全表扫描
SELECT /*+SCAN*/ * FROM table_name
GO
总结
锁表问题是SQL Server中一个比较普遍的现象，特别是在大型高并发系统中。为了解决锁表问题，可以通过降低隔离级别、优化索引、拆分大型表、限制查询结果和强制全表扫描等技巧来减轻锁表问题的影响，从而保持系统的高并发性和执行效率。