介绍
在SQL Server中，我们可以添加多个列来提高处理性能。这种方法被称为分区。分区是将表或索引分成多个部分的过程。每个部分称为一个分区，它可以是物理上分开的或逻辑上分开的。分区表具有许多优点，其中之一是它可以让数据库在处理大表的时候更加高效。在本文中，我们将讨论如何在SQL Server中添加多个列来提高性能。
分区表基础知识
SQL Server中的分区表是指将大表分成多个较小的表，每个小表都是独立的，分别存储在不同的物理文件中的一种方法。每个分区都可以有自己的分区方案，这意味着您可以根据数据的特定属性来选择合适的分区方案。例如，如果您的表包含许多历史数据，您可以使用日期分区方案将数据分成每个月或每年的分区。这将使查询历史数据变得更加快速。
分区方案
分区方案是将表拆分成分区的规则。您可以为每个分区方案指定分区列和分区函数。分区列是用于确定表中行所属分区的列。可以将分区列设置为一个或多个列。分区函数是用于计算分区号的函数。分区函数必须是确定性函数（不依赖于输入数据之外的任何东西）。您可以选择使用SQL Server提供的默认分区函数，也可以编写自己的分区函数。以下是一个创建分区方案的例子：
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF1(INT)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (100, 200, 300, 400)
在这个例子中，分区函数名为“myRangePF1”，分区列是INT类型的列，分区方案使用LEFT RANGE选项，将数据根据每个分区的上限值分割成五个分区。数据将被分成以下分区：
1. $<$100
2. 100-199
3. 200-299
4. 300-399
5. >=400
创建分区表
创建分区表的方式与创建普通表的方式类似。以下是一个创建分区表的例子：
CREATE PARTITION SCHEME myRangePS1
AS PARTITION myRangePF1
TO ([PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY])
CREATE TABLE Sales
(
SaleDate DATETIME,
SaleAmount DECIMAL(10,2),
Region VARCHAR(20)
) ON myRangePS1(SaleDate)
在这个例子中，我们创建了一个分区方案，“myRangePS1”，并将它映射到具有五个文件组的分区方案“myRangePF1”。文件组定义了数据和索引文件的位置。我们创建了一个包含三个列的分区表，其中语句“ON myRangePS1(SaleDate)”指定了将表分区到myRangePS1方案上。这意味着SaleDate列将用于将表分区到五个不同的文件组。任何插入到表中的数据都将根据SaleDate的值分到这五个文件组。如果SaleDate的值小于100，则该行将存储在第一个文件组中。如果SaleDate的值在100和199之间，则该行将存储在第二个文件组中，以此类推。
添加多列
在SQL Server中，我们可以为表创建多个分区列，以增加查询的灵活性和性能。这意味着，我们可以根据多个列来拆分表，从而使数据更加紧密地分布在不同的分区中。例如，一个包含日期和城市的表，您可以将表分成按月和按城市分区。这将允许您按照城市和日期进行查询，并使查询更具效率。
要添加多个列，可以使用以下语法：
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF2(DATETIME, VARCHAR(20))
AS RANGE LEFT FOR VALUES
(
('20200301', 'Los Angeles'),
('20200401', 'Los Angeles'),
('20200301', 'New York'),
('20200401', 'New York'),
('20200301', 'San Francisco'),
('20200401', 'San Francisco')
)
在这个例子中，我们指定了两个分区列：SaleDate和Region。此时，我们需要定义新的分区函数，“myDateRangePF2”，这样我们就可以根据两个列来进行分区。在这个例子中，我们为上述每个月中的三个城市创建了六个分区。每个分区都具有唯一的分区ID，并且可以在查询时使用它们来提高性能。
结论
在SQL Server中，使用分区表可以提高查询性能，并允许我们在单个表中存储大量数据。通过添加多个分区列，我们可以更细粒度地控制数据如何分布在不同的分区中，并提高查询灵活性。分区表在处理超大型数据库时非常有用。