SQL Server版本的变迁考察-猿码集

1. SQL Server的起源

SQL Server是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统。它最初是由 Sybase 公司开发的一款 SQL Server，在微软公司加入 Sybase 的时候被 Microsoft 公司收购了，其后被 Microsoft 公司不断发扬光大。

在 SQL Server 2000 以前，Microsoft SQL Server是作为 Microsoft SQL Server（MSDE）和 Microsoft SQL Server Desktop Engine（MSDE）的名字发布，这是一个免费的、单用户版本的SQL Server数据库。该版本主要是为了开发和小型企业而设计，这个版本的限制包括：不能占用内存超过2GB，不能用作WEB站点数据的存储数据库等。不过，它体积较小、比较适合“内部局域网”环境下的使用。

2. SQL Server版本的演变

2.1 SQL Server 2005

在 SQL Server 2005 中，微软引入了许多新的特性，包括CLR集成、XML数据类型、XML索引和SSRS( SQL Server Reporting Services)等等。并且，同时，它将自己更加集成化，并为商业应用程序带来了很多好处。它提供的报表服务是数据驱动的，它支持 XML， HTTP， Web Services，SOAP 和 WSDL。

其中最重要的变化是它首次支持64位平台。这使得在大型服务器上部署 SQL Server 成为可能，支持基于内存的 OLTP，查询性能和查询分析也有了改进。

-- 删除一个表 DROP TABLE my_table;

2.2 SQL Server 2008

与SQL Server 2005相比，SQL Server 2008增加了更多内置数据类型，如地理和坐标的空间数据类型，而且增加了更多的 T-SQL 函数等。除此之外，它提供了诸如变更数据捕获和透明数据加密等安全性增强的功能。

并且，SQL Server 2008 中支持分区表，这使得存储和查询带有大量数据的表更为轻松和高效。


-- 插入多条数据
INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES
    (val1, val2, val3),
    (val4, val5, val6),
    (val7, val8, val9);

2.3 SQL Server 2012

SQL Server 2012引入了一项新功能：AlwaysOn。作为高可用性和灾备恢复的一种解决方案，它具有可接受的数据丢失点、失败恢复点和灾难恢复能力。

此外，SQL Server 2012提供了Power View，这是一款交互式的数据探索和可视化工具，它可以与 SharePoint 集成，以帮助企业实现自助式 BI。


-- 按日期筛选
SELECT * FROM my_table WHERE date_col < '2022-01-01';

2.4 SQL Server 2014

SQL Server 2014的主要新特性包括更好的内存优化表，支持批处理更新和删除、查询优化和执行计划分析。

SQL Server 2014也推出了新的 In-Memory OLTP (Hekaton) 内存优化选项。这个功能可以将关键数据存储在内存中，大大加快了 OLTP 系统的性能。

2.5 SQL Server 2016

SQL Server 2016 让我们变得更亲近：除了数据的实时处理，快速事务应用和性能方面有所提升外，策略包含了全面的安全措施，加强了对加密安全的支持，更好的扩展和更好的集成云计算选项。


-- 更新列值
UPDATE my_table SET col1 = new_value WHERE col2 = some_value;

2.6 SQL Server 2017

SQL Server 2017增加了一些新程序语言支持，包括 Python 和 R，从而使数据科学家可以在数据库服务器或“智能程序运行操作”中进行数据处理、预测和建模操作。此外，SQL Server 2017支持 Unicode 10，提供了正常化的支持，在跨多语言编写的应用程序中具有更高的兼容性。

其中一个主要变更是：它包含了全新的图表数据库引擎，可以更快地查询、提取和管理包含复杂关系的数据。


-- 创建一个新的临时表
CREATE TABLE #temporary_table (
    col1 datatype,
    col2 datatype,
    col3 datatype
);

2.7 SQL Server 2019

SQL Server 2019 引入了一个全新的功能，Big Data Clusters，可以在 SQL Server 中处理容器化并与 Apache Spark 、 Hadoop 和 Kubernetes 开箱即用的 Big Data 工具进行集成。

此外，它还增强了数据保护、异地故障转移等方面的功能，支持容器的 SQL Server 部署，实现了安全加固、数据隔离、强密码和安全更新。


-- 创建一个基本视图
CREATE VIEW my_view AS
SELECT col1, col2 FROM my_table WHERE col1 > some_value;

3. 总结

SQL Server 是一款功能齐全、不断发展的关系型数据库管理系统，其版本的升级一直保持着稳步的节奏。每个版本都引入了新的特性，从而使得 SQL Server 在数据处理方面变得更快、更高效，并且可以更灵活、更好地管理大量数据。为了使企业生产力最大化，从 SQL Server 2000 到 SQL Server 2019，每个版本的 SQL Server 都有了显著的改进。

SQL Server版本的变迁考察