SQL Server的双精度优势-猿码集

1. 引言

SQL Server是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统。它提供了许多优秀的性能和功能，其中包括对双精度数据类型的支持。在本篇文章中，我们将探讨SQL Server双精度优势以及在数据库设计中的使用。

双精度(浮点数)数据类型是一种在数据库设计中经常使用的数据类型。这种类型的数据可以存储高精度的数值，包括小数和负数。在SQL Server中，双精度数据类型由float和real两种子类型组成。

float是SQL Server中的一种基于IEEE标准的浮点数数据类型。它的有效位数为15位，精度为2的-23次方。float类型适用于需要存储精度高的科学计算和工程计算。


CREATE TABLE Example_Table (
   ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
   Example_Float FLOAT
);

在上面的代码中，我们创建了一个名为Example_Table的表，其中包含一个ID主键列和一个名为Example_Float的float类型的列。

real是SQL Server中一种浮点数的数据类型，它具有7位精度和2的-24次方的精度。相对于float类型，real类型具有更低的精度，并且在科学计算和工程计算中使用较少。但它更节约存储空间，可以更快的进行计算。


CREATE TABLE Example_Table (
   ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
   Example_Real REAL
);

在上面的代码中，我们创建了一个名为Example_Table的表，其中包含一个ID主键列和一个名为Example_Float的real类型的列。

与整数类型相比，双精度类型可以表示更广泛的数据范围。在科学实验室和工程领域，数据通常非常大或非常小。使用双精度类型，可以存储这些数据而不会发生数据截断。

使用双精度类型可以获得更高的精度，尤其是在科学研究和天文学中。如果需要存储具有更高精度的数据，float类型是一个不错的选择。float类型的有效位数为15位，所以可以存储最高15位的数据。

相对于DECIMAL或MONEY类型，使用float或real类型可以极大的节省存储空间。这些数据类型中，DECIMAL和MONEY类型需要更多的存储，这是因为它们需要更多的字节数来存储数据的精度。

在GIS系统中，坐标经常用于存储对象位置。使用float或real类型来存储坐标可以提供足够的精度，并节约存储空间。


CREATE TABLE Example_Table (
   ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
   Example_Lat FLOAT,
   Example_Long FLOAT
);

在上面的代码中，我们创建了包含经度和纬度的Example_Table表，它使用float类型存储经度和纬度数据。

在分子动力学和其他科学领域中，通常需要存储包含大量数据的数组和矩阵。float和real类型可以用于存储这些数据并提供足够的精度和存储空间。


CREATE TABLE Example_Table (
   ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
   Example_Data FLOAT[10][10]
);

在上面的代码中，我们创建了一个名为Example_Table的表，它包含一个ID主键列和一个名为Example_Data的二维数组列。该列使用float类型存储数据。

在实验室中，通常需要使用仪器测量数据，并将这些数据存储在数据库中。使用float或real类型存储这些数据可以提供足够的精度，因此在实验室中广泛使用。


CREATE TABLE Example_Table (
   ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
   Example_Measurement FLOAT,
   Example_Time DATETIME
);

在上面的代码中，我们创建了包含测量数据和时间戳的Example_Table表，它使用float类型存储测量数据。

在数据库设计中，双精度(浮点数)数据类型是非常有用的工具。特别是在科学研究和工程领域，它们提供高精度和更大的数据存储范围，并且能够极大的节省存储空间。在实践中，float和real类型通常被用于存储仪器测量数据、GIS系统数据、分子动力学模拟数据等需要高精度和大量数据存储的场景。