SQL Server移动存储的技术深度分析-猿码集

1. SQL Server移动存储的概念

在传统的SQL Server中，所有的数据都是存储在磁盘中的，而在现代的应用程序中，移动设备已经成为了用户访问数据的主要方式。为了提高数据访问的效率，SQL Server 2016引入了移动存储（Memory-Optimized Tables）的概念，可以将数据存储在内存中，极大地提高了数据访问的速度。移动存储中的数据可以直接由计算机的处理器访问，因此每次读取数据所需的时间将大大减少。

2. 移动存储的优势

2.1 加速查询处理

由于SQL Server 2016中移动存储中的数据是存储在内存中的，因此每次查询的速度将非常快。这将极大地方便那些需要快速处理大数据量查询的应用程序，特别是对于那些使用大量内存的查询，如聚合，排序和连接操作。

SELECT column1, column2 
FROM MemoryOptimizedTable
WHERE condition = value;

2.2 减少锁竞争

传统的SQL Server中使用了锁机制来保证数据的一致性，但是锁机制在高并发的环境下可能会造成大量的锁竞争，从而降低系统的性能。而移动存储中的数据操作是基于快照技术进行的，可以避免了锁竞争问题。

2.3 提高可扩展性

移动存储采用了无锁技术，在高并发的情况下可以更加容易地进行扩展，因而可以满足现代应用程序对可扩展性的要求。

3. 移动存储的限制

3.1 数据大小限制

由于移动存储中的数据是存储在内存中，因此其数据的大小是有限制的，不能存储过大的数据。在SQL Server 2016中，移动存储最大支持单表200GB的数据。

3.2 不支持所有的数据类型

移动存储不支持一些传统的数据类型，如text、image和timestamp等，因此在使用时需要对这些类型进行特殊的处理。

3.3 不支持所有的索引类型

移动存储不支持覆盖索引、位图索引、聚集索引等，因而在建立索引时需要特别注意。

4. 如何使用移动存储

在SQL Server 2016中，使用移动存储只需在表的定义中添加MEMORY_OPTIMIZED选项：

CREATE TABLE [dbo].[MemoryOptimizedTable]
(
   [column1] [int] NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=100000),
   [column2] [nvarchar](50) NOT NULL
)
WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON)
GO

在移动存储中，数据的访问、修改和删除都是通过存储过程或触发器来实现的。例如，下面的存储过程是往移动存储中插入一条数据：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_InsertMemoryOptimizedTable]
(
   @column1 int,
   @column2 varchar(50)
)
WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING 
AS 
BEGIN ATOMIC WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'English')
   INSERT INTO [tbl_c](column1, column2) VALUES (@column1, @column2);
END
GO

5. 移动存储的应用场景

移动存储主要适用于需要快速处理大数据量的应用程序，如金融、电子商务、科学研究等领域。它可以大大提高数据处理的速度和效率，提高系统的可扩展性和稳定性，同时能够满足现代应用程序对高性能存储的要求。

6. 总结

SQL Server 2016中的移动存储是一个非常有价值的技术，它可以帮助应用程序提高查询效率、减少锁竞争、提高可扩展性。在使用时需要特别注意移动存储的一些限制，同时需要合理地设计表结构和索引，以充分发挥移动存储的优势。

SQL Server移动存储的技术深度分析