介绍
在使用SQL Server处理大量数据时，我们时常会遇到获得锁的问题。如果不处理好锁问题，会导致数据库的性能急剧下降，甚至出现死锁等严重问题。在本文中，我们将为您介绍一些SQL Server获得锁的技巧，以帮助您解决这些问题。
SQL Server锁机制简介
在开始介绍如何获得锁之前，首先需要了解SQL Server锁的基本概念：
共享锁与排他锁
共享锁（Shared Lock）、排它锁（Exclusive Lock）是SQL Server的两种基本锁模式。
共享锁又称为读锁，它是指多个事务可以共享同一份资源，提供并发读取的能力，但不允许任何事务修改资源。而排它锁则称为写锁，它是指只有一个事务可以拥有资源的独占访问权，其他事务必须等待该事务释放锁之后才能访问该资源。
锁的粒度
除了锁模式之外，SQL Server还支持不同的锁定粒度。主要的锁定粒度包括行锁、页锁和表锁。
行锁（Row Lock）是指仅为某一行的数据添加锁，而不影响其他行的访问。页锁（Page Lock）是指为一页数据添加锁定，而所有行都受到锁定。表锁（Table Lock）是指为整张表添加锁。
锁的模式与粒度的关系
不同的锁模式在不同的锁定粒度下，会产生不同的效果。例如：
如果我们使用行锁，可以同时有多个事务读取同一张表上的不同行，但是对于同一行的修改操作必须等待排它锁释放。
如果我们使用页锁，则任何一个事务锁定了某个页数据，那么其他事务就无法访问该页任何行数据。
如果我们使用表锁，则整张表都被锁定。这意味着任何事务都无法并发读取或修改任何表中的行数据。
SQL Server获得锁的技巧
1. 尽量使用行锁
由于行锁的锁定粒度较小，因此它可以最大程度地提高并发性能。而且行锁不会阻止其他事务对表中其他行的访问，因此可以提高系统的吞吐量。
在获得锁的方式方面，我们可以使用以下代码：
BEGIN TRAN
SELECT * FROM MyTable WITH (ROWLOCK) WHERE MyKey = 1
...
UPDATE MyTable SET ... WHERE MyKey = 1
COMMIT TRAN
在这个示例中，我们使用ROWLOCK提示来强制使用行锁。这样做可以最大限度地让不同的事务并发地处理同一张表。
2. 使用表变量代替临时表
在处理大量数据时，我们时常需要借助临时表来完成数据处理任务。但是，使用临时表往往会带来锁的问题。因此，我们可以尝试使用表变量来代替临时表。
在使用表变量代替临时表时，您只需声明变量，并像使用表一样使用它即可：
DECLARE @MyTable TABLE (...)使用变量的好处是它只会在内存中创建一个副本，少了与磁盘的交互过程，能够明显提高数据处理速度。而且表变量不涉及任何锁定。因此，虽然它与表看起来相似，但实际上更像是一个数据缓存。
3. 使用合适的隔离级别
在处理大量数据时，事务隔离级别也是影响获得锁的因素之一。您可以通过设置适当的事务隔离级别来减少锁定争用，提高系统的性能。
例如，在使用READ COMMITTED隔离级别时，只有在COMMIT TRAN时才会释放锁。由于它会在该事务中的每个语句执行（而不仅仅是读取）期间获取锁定，这会导致大量的锁定争用和系统瓶颈。
为避免这种情况，您可以使用SNAPSHOT隔离级别：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT
BEGIN TRAN
...
END TRAN
这种做法可以避免任何从其他事务中锁定的行，并提供非常高的并发性能。当然，您还可以根据业务需要调整隔离级别，以便最大程度地发挥系统的性能。
4. 使用合适的索引
锁的另一个因素是索引。如果您想从一个大表中检索数据，而该表又没有合适的索引，那么该操作可能会锁定整个表。因此，您需要为表添加合适的索引。
例如，您可以找到经常使用的WHERE子句，并针对这些列以及它们常见的查询组合构建索引。这样可以大幅度地提高系统的性能，而且还可以减少不必要的锁定。
在创建索引时，我们可以使用以下代码：
CREATE INDEX idx_MyTable_Column1 ON MyTable (Column1)在这个示例中，我们创建了索引idx_MyTable_Column1，并将它应用于MyTable表中的Column1列。
总结
SQL Server的锁机制是数据库中一个非常重要的部分。如果无法处理好锁定问题，将对用户体验和系统性能造成严重影响。在本文中，我们介绍了一些SQL Server获得锁的技巧，希望能够帮助您解决锁定争用等问题，从而提高系统的性能和可靠性。