1. SQL Server行之间的秘密
SQL Server是一款关系型数据库管理系统，其内部存储数据使用的是行的方式。但是，在实际的应用中，行之间会存在一些秘密，这些秘密包括：聚集索引、非聚集索引、页分裂、页合并等等。下面我们将逐一介绍这些行之间的秘密。
1.1 聚集索引
聚集索引是一种特殊的索引，它对应着数据库表本身的物理顺序。也就是说，聚集索引的叶节点存储的是完整的表行数据，而非聚集索引仅存储一个指向表行数据的指针。
聚集索引将一张表的数据以一个簇的形式存储在磁盘上，所以当我们按照聚集索引列进行查询的时候，可以通过索引直接定位到数据行，而不需要进行全表扫描，从而提高查询效率。
聚集索引对查询性能的提升是非常明显的，但是需要注意的是，每个表只能有一个聚集索引，因为表的物理顺序只能是一种。
1.2 非聚集索引
非聚集索引是一种指向表行数据的指针组成的索引。在非聚集索引中，每个索引叶节点存储的是索引列的值和指向表中相应行的指针。
相比于聚集索引，非聚集索引对于多列查询效果更好，而使用覆盖索引则可以进一步提高查询效率。
需要注意的是，对于涉及到非聚集索引的查询，可以使用包含索引或覆盖索引来提高查询效率。
1.3 页分裂
页分裂是指当前页已经存不下新的数据时，SQL Server会将当前页的数据一分为二，从而保持每个页的数据大小在合理范围内。
在页分裂的过程中，SQL Server会将分裂出的新页插入到相应的位置上，并且将新页中的数据尽量平均分配到两个页中。
需要注意的是，页分裂会导致索引树结构的变化，从而影响查询性能。如果出现频繁的页分裂现象，可能需要调整索引或者重新设计索引方案。
1.4 页合并
页合并是指当某个页中的记录删除后，该页变得较为稀疏时，SQL Server会将相邻的两个页合并成一个更大的页，从而减少空间的浪费。
在页合并的过程中，SQL Server会将两个页中的数据合并到一个新的页中，并且根据索引的定义重新调整索引结构，从而保证索引结构的正确性。
页合并同样会影响索引结构，但是相比于页分裂，页合并对查询性能的影响较小。
2. 总结
通过以上的介绍，我们可以看到SQL Server行之间的秘密还是比较多的。在实际的应用中，为了保证查询性能和数据完整性，需要根据实际情况进行索引的设计和调整。同时，在对于大型的表或者查询请求较多的场景中，还需要考虑数据分区、分表等技术来优化查询性能。
-- 聚集索引的创建方法
CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON tablename (columnname)
-- 非聚集索引的创建方法
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON tablename (columnname)