SQL Server行求和技巧：让简单变得更简单

介绍

SQL Server中使用SUM函数进行求和操作是非常简单的，但是当我们涉及到对行（Row）进行求和操作，或者仅对特定的行进行求和时，就需要用到本文所介绍的行求和技巧。

技巧1：使用GROUP BY

1.1 普通情况下的GROUP BY

对于普通情况下的GROUP BY，只需要在SQL查询语句中使用GROUP BY关键字并指定需要分组的列即可实现对每个分组的求和：

SELECT 
    category, 
    SUM(price) AS total_price 
FROM 
    product 
GROUP BY 
    category;

上述查询语句将对product表中的记录按照category列进行分组，并在每个组中计算price列的和，最终返回每个分组以及该分组的总和。

1.2 使用ROLLUP进行统计

在一些情况下，我们需要统计多个分组的总和。这时就需要使用ROLLUP关键字，它可以对多个分组进行合并统计，例如：

SELECT 
    category, 
    brand, 
    SUM(price) AS total_price 
FROM 
    product 
GROUP BY 
    ROLLUP(category, brand);

上述查询语句将对product表中的记录按照category和brand列进行分组，并在每个组中计算price列的和，最终返回每个分组以及该分组的总和，同时还会返回不包含任何分组的纯总和。

技巧2：使用SUM() OVER()

2.1 对全部行进行求和

在某些场景下，我们需要计算整个结果集中某一列的总和。使用SUM() OVER()函数可以轻松完成这一任务，例如：

SELECT 
    product_name, 
    price, 
    SUM(price) OVER() AS total_price 
FROM 
    product;

上述查询语句将对product表中的price列计算总和，并将结果放在每个查询结果的total_price列中。

2.2 按照分组进行求和

类似于GROUP BY语句，SUM() OVER()函数也可以按照指定的列进行分组。下面的样例将对product表中的记录按照category列进行分组，并计算每个分组内price列的总和：

SELECT 
    product_name, 
    price, 
    category, 
    SUM(price) OVER(PARTITION BY category) AS total_price 
FROM 
    product

使用SUM() OVER()函数进行分组求和的语法与GROUP BY语句类似，只需在函数后面添加PARTITION BY关键字并指定分组列。

技巧3：使用SUM() 和 CASE语句

3.1 仅对特定行进行求和

如果我们只需要对满足特定条件的一部分行进行求和，就需要使用SUM()函数配合CASE语句来实现：

SELECT 
    SUM(CASE WHEN price > 100 THEN price ELSE 0 END) AS high_price_sum, 
    SUM(CASE WHEN price <= 100 THEN price ELSE 0 END) AS low_price_sum 
FROM 
    product;

上述查询将对product表中的记录按照price列的大小进行分类，统计高于100的记录和低于等于100的记录的总和。

3.2 使用多个CASE语句

在一些场景下，情况比较复杂，我们需要使用多个CASE语句进行分类，例如：

SELECT 
    product_name, 
    price, 
    (
        CASE 
            WHEN price > 100 THEN 'High price' 
            WHEN price > 50 THEN 'Medium price' 
            ELSE 'Low price' 
        END
    ) AS price_category, 
    SUM(
        CASE 
            WHEN price > 100 THEN price 
            ELSE 0 
        END
    ) AS high_price_sum, 
    SUM(
        CASE 
            WHEN price > 50 AND price <= 100 THEN price 
            ELSE 0 
        END
    ) AS medium_price_sum, 
    SUM(
        CASE 
            WHEN price <= 50 THEN price 
            ELSE 0 
        END
    ) AS low_price_sum 
FROM 
    product;

上述查询将对product表中的记录按照price的大小进行分类，统计高价（大于100）、中价（50至100之间）和低价（小于等于50）的记录总和。

总结

本文介绍了三种在SQL Server中进行行求和的技巧，这些技巧可以使我们在实际开发中更灵活地操作数据，更快速地获取我们需要的信息。