介绍
SQL Server数据库是非常常见的一种关系型数据库管理系统，在数据管理中扮演着重要的角色。随着数据库的不断增大，表的大小也逐渐增大，导致查询效率下降，占用大量空间资源以及增加存储成本等问题。因此，表压缩成为一种非常流行的优化方案。
什么是表压缩？
表压缩是指对表中的数据进行不同程度的压缩，以减少数据在存储设备上所占用的空间。在SQL Server 中，表压缩可以通过使用聚集索引或堆中的 page-level 压缩来实现。
聚集索引压缩
聚集索引压缩是对具有聚集索引的表中的数据进行压缩。聚集索引通常是表中的主键索引，因此只能在表中存在主键的情况下使用。聚集索引压缩使用 ROW 模式和 PAGE 模式。在 ROW 模式下，压缩是在每个行级别上执行的，而在 PAGE 模式下是在每个分配的 page 上执行的。PAGE 模式通常比 ROW 模式更有效。
堆压缩
堆压缩是对不具备聚集索引的表中的数据进行压缩。在堆中，具有表中数据页的所有行都连接起来。堆压缩同样适用于 ROW 模式和 PAGE 模式。
优点
表压缩的最大优点是可以减少数据库所占用的磁盘空间，从而减少存储成本。另外，压缩表可以提供更快的数据检索速度和查询速度，因为压缩表的查询通常不需要扫描所有的记录。
缺点
表压缩还会有一些缺点，其中最常见的是压缩和解压缩的 CPU 开销。压缩和解压缩操作可能会对系统性能造成一定的影响，尤其是在对大量数据进行查询时。此外，压缩表的修改操作会导致页面拆分，这会比不压缩表导致更多的存储和 I/O 操作。
使用表压缩的注意事项
使用表压缩需要考虑以下一些注意事项。
适用场景
不是所有表都适合压缩。在选择表时，需要注意以下几点，例如数据结构、查询模式、读写比例、可用性和安全性等。
性能影响
在使用表压缩时，要意识到可能会对系统性能造成一些影响。因此，需要对表压缩的性能影响进行评估，并做好性能测试工作，以免在实际应用中出现潜在问题。
压缩级别
SQL Server 中提供了多种压缩级别供用户选择，需要根据实际情况选择不同的级别。一般而言，越高的级别可以获得更好的压缩效果，但是也会带来更大的性能开销。
备份和还原
在使用压缩表时，需要注意备份还原的问题。压缩表在进行备份和还原时需要特别注意，以避免出现数据损坏或数据丢失等情况。如果在压缩表的备份还原过程中出现问题，可能会导致数据无法恢复。
示例代码
-- 创建一个堆表
CREATE TABLE [dbo].[test_table](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nvarchar](500) NULL,
[content] [nvarchar](max) NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
-- 插入一些测试数据
INSERT INTO [dbo].[test_table] (name, content) VALUES
('test1', 'this is test1 content'),
('test2', 'this is test2 content'),
('test3', 'this is test3 content'),
('test4', 'this is test4 content'),
('test5', 'this is test5 content')
-- 创建页级别压缩的堆表
CREATE CLUSTERED INDEX [CIX_test_table] ON [dbo].[test_table]
(
[id] ASC
)WITH (
PAD_INDEX = OFF,
STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
SORT_IN_TEMPDB = OFF,
DROP_EXISTING = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ONLINE = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON,
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF,
DATA_COMPRESSION = PAGE -- 压缩选项
)
-- 插入一些测试数据
INSERT INTO [dbo].[test_table] (name, content) VALUES
('test6', 'this is test6 content'),
('test7', 'this is test7 content'),
('test8', 'this is test8 content'),
('test9', 'this is test9 content'),
('test10', 'this is test10 content')