在SQL Server中，表扫描是优化查询性能的关键之一。它是通过扫描整个表来查找匹配的数据行，而不是使用索引和其他优化技术。虽然表扫描在某些情况下是必要的，但它也可能是性能问题的根源。
1. 什么是表扫描？
表扫描是SQL Server在查询执行期间使用的一种技术。当查询需要查找与WHERE子句中指定的条件匹配的数据行时，如果没有可用的索引或优化技术，则SQL Server将扫描整个表以查找匹配的行。
1.1 表扫描的问题：
如果表很大，则扫描整个表可能会很慢，导致查询性能下降。此外，由于表扫描需要占用大量系统资源，因此它可能会影响其他正在运行的查询和系统操作。
1.2 表扫描的影响：
表扫描还可能导致磁盘I/O操作增加，因为当SQL Server扫描整个表时，它需要从磁盘读取大量数据。如果查询需要执行多次，这些读取操作可能会对系统性能产生负面影响，从而导致延迟和响应时间变慢。
--示例语句
SELECT * FROM employees
在无索引的情况下，上述查询语句会导致表扫描，并扫描整个employees表，然后返回所有匹配的数据行。因此，如果表很大，则查询可能需要花费很长时间才能完成，并且可能会对系统性能产生负面影响。
2. 怎么避免表扫描？
避免表扫描的最好方法是使用索引和其他优化技术。索引是数据库中的一个常见优化技术，它可以加快数据访问速度。它是一种数据结构，它将表中的数据行组织成一个树形结构，并创建一个索引来快速查找匹配的数据行。
2.1 创建索引：
可以通过在表上创建索引来避免表扫描。索引可以加快查询中的WHERE子句中指定的条件的查找速度，从而减少扫描整个表的需要。索引可用于加快等值查找（如“WHERE employee_id = 100”）以及范围查找（如“WHERE salary > 50000”）。
SQL Server中使用CREATE INDEX语句创建索引。以下是示例：
CREATE INDEX idx_employee_id ON employees(employee_id)
在此示例中，CREATE INDEX语句将在employees表上创建一个名为idx_employee_id的索引，该索引为employee_id列创建一个B树索引。
2.2 聚集索引：
如果表中没有聚集索引，则SQL Server将使用堆。对于堆，每次插入、更新或删除操作将使整个表发生变化。因此，堆可能需要执行更多的磁盘I/O操作，从而导致性能下降。
为了避免表扫描，可以为表创建一个聚集索引。聚集索引对于经常执行范围查找的表非常有用，因为它们将行组织成一个基于索引键的逻辑顺序。因此，每次范围查找操作只涉及聚集索引的一部分，而不是整个表。此外，聚集索引也可以帮助减少插入、更新和删除操作所需的磁盘I/O操作。
SQL Server中使用CREATE CLUSTERED INDEX语句创建聚集索引。以下是示例：
CREATE CLUSTERED INDEX idx_salary ON employees(salary)
在此示例中，CREATE CLUSTERED INDEX语句将为employees表创建一个名为idx_salary的聚集索引，该索引将salary列用作索引键。这将使SQL Server根据salary列对员工行进行排序，并且范围查找操作将只涉及与指定范围相交的索引行。这可以大大减少磁盘I/O操作，从而提高系统性能。
3. 小结
表扫描可以是查询性能问题的根源，因此在SQL Server中避免表扫描是非常重要的。索引和聚集索引是避免表扫描的最佳方法之一。可以使用CREATE INDEX语句创建索引和CREATE CLUSTERED INDEX语句创建聚集索引，以加快查询性能并减少磁盘I/O操作。