SQL Server表的高效导入-猿码集

1.前言

SQL Server作为一款传统关系型数据库管理系统，其表格的导入一直是非常重要的一个环节，然而，在大数据时代，越来越多的数据被运用到各个方面，而应对这种情况，高效的数据导入就变得尤为重要。本文将针对SQL Server的表格导入，给出一些高效的方法。

2.SQL Server表格导入方法

2.1 使用BULK INSERT命令

BULK INSERT命令可以让开发者通过SQL Server的客户端来插入CSV、TXT等格式的文件数据，使用BULK INSERT可以很大程度上提高数据的插入速度。

BULK INSERT 表格名 FROM '数据文件名' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n')

在此代码中，必须使用文件名包含路径的绝对路径，必须使用\\\或者/ 实际表示路径中的分隔符，FIELDTERMINATOR是字段分隔符，ROWTERMINATOR是行分隔符，\n作为换行符。

2.2 使用SSIS

SSIS（SQL Server Integration Services）是SQL Server的ECompanya里的一款ETL工具，其可以进行各种数据的抽取、变换、加载操作。其中对于导入操作的支持非常强大，并且SSIS本身自带很多数据校验规则等措施。

3.优化数据库结构

3.1调整字段定义

表格中不必要的数据字段会大大浪费资源。因此，在表格导入前，通过分类、筛选等方式，删除不必要的字段是非常重要的。此外，在表格中为字段定义合理长度，对于提高性能以及预防一些预期之外的错误都非常有利。field表为例：

CREATE TABLE dbo.field (
    sensor_id int NOT NULL,
    field_name varchar(12) NOT NULL,
    field_type tinyint NOT NULL,
    created_at datetime NOT NULL
);

对于上面的表格结构，可以将varchar(12)的类型调整为varchar(10)，从而在插入、查询时提升性能。

3.2创建合适的索引

在表格中为查询频率较高的字段增加合适的索引，可以大大提高查询性能。

CREATE CLUSTERED INDEX sensor_id_I ON dbo.field(sensor_id);
CREATE NONCLUSTERED INDEX field_name_I ON dbo.field(field_name);

上述代码中，CLUSTERED INDEX为聚集索引，用于物理上重组表格，查询速度非常快，而NONCLUSTERED INDEX为非聚集索引，可以再查询的指定字段上创建非排序的索引。

4.优化数据导入的流程

4.1导入前提前进行校验

在数据导入成功前，进行数据的校验是非常重要的环节。可以通过SSIS，将数据导入到另一张临时表中，然后进行数据的逻辑校验、比较等，再进行正式的导入操作。

4.2减少约束的使用

在实际的数据导入中，IS WITH CHECK约束是非常耗费时间的，对于性能要求较高的情况下，约束可以临时禁用，然后在导入成功后恢复。

ALTER TABLE table_name NOCHECK CONSTRAINT constraint_name

通过上述语句可以临时禁用约束。

4.3使用批量导出方式

将数据先导出再导入是一种非常高效的数据迁移方式，这种方式可以用来交换表格、转移数据以及分布式数据处理等场景。SQL Server提供了BCP（Bulk Copy Program）命令，可以实现数据导出和导入。

5.总结

数据导入对于SQL Server来说，是非常重要的环节，同时也是优化SQL Server性能的重中之重。因此，在导入数据过程中，我们可以通过选择不同的方式、优化数据库结构、减少冗余数据以及使用数据导入前的校验等机制来达到优化导入流程的目的。

SQL Server表的高效导入