SQL Server表结构解析：从浅入深-猿码集

1. SQL Server表结构基础

在SQL Server中，表是最基本且重要的数据存储结构。每个表都由一系列的列（field或者attribute）组成，每个列定义了一种数据类型，还可以定义列的约束（constraint）。表也可以拥有主键（primary key），这使得每个行可以通过唯一的标识符来进行标识。

表的创建


CREATE TABLE table_name(
   column1 datatype constraint,
   column2 datatype constraint,
   ...
   n column datatype constraint,
   PRIMARY KEY( one or more columns )
);

这个SQL语句会创建一个名为"table_name"的表，此表包含了在后面列出的一定数量的列。每一列都有一个名称（columnX），数据类型(datatype)，以及一个约束（constraint），例如NOT NULL、CHECK等等。最后，声明了主键的列会被固定在组成主键的列列表前面。主键的作用是保证每一行都不会被重复地插入，速度更快。

表的修改

当需要修改一个表结构时，可以使用SQL Server提供的"ALTER TABLE"语句来实现。下面是一些ALTER TABLE语句使用的例子：

1. 添加新列

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype constraint;

这条语句会向表"table_name"中添加一个名为"column_name"的新列。这个新列会遵循指定的数据类型(datatype)，并会应用指定的约束(constraint)。

2. 删除列

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

这条语句会从表"table_name"中删除一个名为"column_name"的列。

3. 修改列名

ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;

这条语句会将"table_name"表中的"old_column_name"列改名为"new_column_name"。

4. 修改列属性

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype constraint;

这条语句会将"table_name"表中的"column_name"列的属性（数据类型，约束等）进行修改。

2. SQL Server表结构高级特性

在上面提到的基础结构之外，SQL Server还提供了一些高级表结构特性，可以优化数据的存取和修改操作。

1. 索引（Index）

索引是一种特殊的表，用于加速数据的检索和查询。索引由一个或多个列构成，数据会按照指定的排序方式进行存储。这使得数据库系统可以更快地搜索和访问数据。

索引的创建


CREATE INDEX index_name 
ON table_name ( column1, column2, ... );

这条语句可以为"table_name"表的多个列建立一个名为"index_name"的索引。建立完索引后，查询操作会变得更快，但写入操作的速度会相对降低。

2. 分区表（Partitioned Table）

分区表是将大型表分割成更小、更易于管理的部分的一种方法。每个部分被称为分区。分区表可以提高查询性能、减少备份和恢复时间、减轻锁定和事务冲突等。

分区表的创建


CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name (datatype)
AS RANGE LEFT 
FOR VALUES (value1, value2, ...);


CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name 
AS PARTITION partition_function_name  
TO ( destination_partition_1 [, destination_partition2, ...])


CREATE TABLE table_name 
(column1 datatype constraint,
column2 datatype constraint,
...
n column datatype constraint)
ON partition_scheme_name (column_name);

这些SQL语句分别定义了一个新的分区函数、分区方案以及一个分区表。其中，分区函数定义了如何将表分成多个分区，分区方案则定义了将分区映射到磁盘上的存储文件。最后，表创建时指定分区列名称即可。

3. SQL Server表结构优化原则

表结构优化的关键是减少表访问的代价。提高表的性能需要在两个方面进行优化：一是优化读操作的速度，二是优化写操作的速度。下面列出了一些优化表结构的原则。

1. 使用合适的数据类型

应该选择适合存储实际数据大小的各种数据类型，而不是使用最大的可能数据类型。这可以在存储应用程序所需数据时减小表、索引和其他数据结构的大小，从而加快读操作。同时可以降低存储所需的磁盘空间和内存，提高CPU和I/O资源的效率。

2. 选择合适的键

合适的键可以提高读取和更新数据的速度。具有下列特点的键可以更有效地进行查询操作：

与其他表的键没有关系的列可以更快地进行查询。

较小的键比较大的键更容易进行查找。

唯一的主键比一个组合而成的键效率更高。

3. 改进索引

在表中使用真正有用的索引可以加快查询操作的速度。除了创建索引之外，还可以考虑使用聚集索引、非聚集索引、过滤索引等方式来构建索引。

4. 分区大型表

将大表分为多个小表可以提高查询速度、减少恢复时间和锁定冲突，还可以使得数据备份和恢复更有效率。

5. 监控表空间使用

当表中的数据持续增长时，会使用更多的表空间。SQL Server提供了许多方法以检测哪些表灾使用了最多的表空间。

4. 总结

SQL Server表结构是SQL Server关系型数据库的核心部分，并且其性能优化对数据库系统的整体性能影响很大。通过使用合适的数据类型、选择恰当的键、建立索引、分区大型表以及监控表空间使用可以优化表结构，提高查询和更新数据的速度。

SQL Server表结构解析：从浅入深