介绍
在数据库中，查询和插入数据虽然常规操作，但是随着数据库表中数据量的增加和复杂度的提高，查询和插入数据过程中所需要的资源和时间也会增加，给数据库带来了负担。当数据库中的表达到一定规模和复杂度时，会对数据库的性能产生一定的影响。本文将介绍如何处理SQL Server表中的过多负担，详细说明如何优化数据库表的查询和插入。
考虑字段类型
在设计数据库表的时候，一个非常常见的错误是使用了不合适的数据类型。最常见的就是在存储只有0或1的布尔数据时，使用了“bit”字段。这是不必要的，因为数据库引擎会将其转换为8位整数存储。因此，如果您需要为表节省空间，可以使用tinyint字段代替bit字段。
CREATE TABLE [dbo].[test](
[id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY,
[column_bit] [bit] NULL,
[column_tinyint] [tinyint] NULL
)
数值类型优化
数值类型的存储空间很大程度上取决于存储数值的范围或精度。如果您的数据量小于2的32次方，则使用int类型将会是不错的选择，但是如果需要存储更大范围的值，可以使用bigint或decimal类型。decimal类型可以用于存储具有高度精度的低范围的值。
CREATE TABLE [dbo].[test](
[id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY,
[column_bigint] [bigint] NULL,
[column_decimal] [decimal](18, 2) NULL
)
字符类型优化
字符类型的存储空间取决于存储的字符数和编码。如果您只是存储少量的字符，可以使用char类型来存储它们。然而，如果您存储的字符数量很大，那么varchar类型会更加适合，因为它只占用实际使用的字符数。
CREATE TABLE [dbo].[test](
[id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY,
[column_char] [char](10) NULL,
[column_varchar] [varchar](max) NULL
)
索引优化
索引是SQL Server中优化表性能的重要工具。虽然它们可以加快查询的速度，但索引也会对插入和更新操作产生负面影响。每当插入或更新表格时，它需要同步更新为这个表配置的所有索引。因此，大量的索引也会导致性能的下降。在创建索引时，应使用适量的索引。此外，与创建大量小型索引不同，更好的方法是创建少量大型索引。这将减少表的并发，在查询和更新操作期间减少锁冲突。
CREATE INDEX [index_columname] ON [schema].[table]([columname])
查询优化
查询优化是一项复杂的工作，通常需要当前数据和数据库的大小，查询本身的复杂度和所需结果的清晰度。但是，可以通过以下实用技巧来优化大多数查询：
尽可能使用INNER JOIN。在相同的条件下，INNER JOIN比LEFT JOIN或RIGHT JOIN更快，因为LEFT JOIN和RIGHT JOIN需要比INNER JOIN更多的工作。
使用适量的SELECT语句。只选择您真正需要的列。写一个SELECT *查询将会获取一个表的所有行及其列，而不是特定列。
优化WHERE语句。WHERE语句在客户端和服务器之间传输数据量较大，因此可以通过减少WHERE语句中的行数或逻辑操作数来提高查询性能。
使用索引。索引可以加快查询的速度。消除WHERE语句中和JOIN引用中的列，可以加快查询的速度。
存储过程优化
存储过程往往是一个优化查询的工具。它们的优势在于可以预编译查询和具有比绝大多数客户端语言（例如C＃、VB .NET和Java）更好的缓存。一些优化技巧包括：
使用合适的数据类型
减少锁冲突
使用参数化查询（防止SQL注入）
使用多个存储过程（将一次查询拆分成几个步骤）
总结
优化SQL Server表的方法有很多，本文列举了一些常见的和实用的方法。在实际的应用中，需要具体问题具体分析，针对不同的情况选择不同的方法进行优化。通过综合利用这些方法，可以大幅提高SQL Server表的性能，并最大限度地减少数据库负担。