1. 前言
SQL Server是一款功能强大的关系型数据库管理系统，使用广泛。但即便你已经拥有了高质量的SQL Server，仍然可能遇到性能问题。优化数据库的性能需要综合考虑多种因素，本文将介绍高级调优技巧，帮助你更好地优化SQL Server数据库的性能。
2. 精简查询
2.1 减少请求数据的数量
减少请求的数据量可以减轻服务器的压力，从而提高查询速度。为了实现这一目标，应该遵循以下关键步骤：只请求所需的数据。
如果你只需要查询一个特定字段，而没有必要返回一整张表，可以使用以下方法：
SELECT colum1, column2 FROM tablename；
2.2 避免使用通配符
使用通配符会导致数据库扫描整张表，成为性能瓶颈，严重影响查询速度。 例如，下面这个SQL查询就会耗费大量时间：
SELECT * FROM tablename；
这里的*表示返回表中的所有数据。通配符最好避免使用。如果必须使用，也应该与其他WHERE子句一起使用。
SELECT colum1, column2 FROM tablename WHERE colum1 = 'value%'；
2.3 避免子查询
子查询是一个查询嵌套在另一个查询中的查询。这种查询表现出较低的性能，特别是在复杂查询的时候。如果可能的话，你应该避免使用任何形式的子查询。例如：
SELECT column1, column2 FROM tablename WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM tablename WHERE column2 = 'value');
可以改写为：
SELECT A.column1, A.column2 FROM tablename A INNER JOIN (SELECT column1 FROM tablename WHERE column2 = 'value') B ON A.column1 = B.column1；
3. 索引调优
3.1 对频繁使用的列创建索引
索引是关系型数据库的一个基本概念，可以加速查询，并且提高数据库的性能。创建适当的索引是保持SQL Server性能的关键之一。
对那些常用于WHERE和ORDER BY子句中的列，特别要创建索引，这样将会大大提高这些查询的效率。例如，下面这个SQL查询上没有索引：
SELECT * FROM tablename WHERE column1 ='value';
可以添加以下索引：
CREATE INDEX indexname ON tablename (column1);
3.2 多列索引
避免在一个索引中包含太多的列。较好的方法是创建多列索引，将多个索引合并到单个索引中。例如：
CREATE INDEX indexname ON tablename (column1,column2);
4. 避免锁定
4.1 事务锁定
事务锁定可以避免数据不一致的问题。但是，在高并发操作的情况下，可能会导致锁死事务，严重影响性能。因此，应该尽可能减少使用锁定。
你可以使用以下方法取消普通SELECT的锁定：
SELECT TOP 100 * FROM tablename WITH (NOLOCK);
4.2 页锁定
页锁定可以确保数据完整性，但是这也会导致锁死问题。在大数据量的情况下，避免使用页锁定，使用行锁定来解决问题。例如：
SELECT * FROM tablename WITH (ROWLOCK);
5. 总结
优化SQL Server的性能需要注意多种因素，包括精简查询，索引调优，避免锁定等。通过遵循这些关键步骤，可以提高SQL Server数据库的性能。