1. 引言
SQL Server是一种关系数据库管理系统，由Microsoft公司开发和维护。它是一款广泛应用于企业级业务应用和数据仓库系统的数据库软件。SQL Server已经发展了多年，它在一些关键方面仍然有着广泛的应用领域。但是，对于一些应用场景和需求，SQL Server所使用的传统架构设计可能会变得过于笨重、难以扩展，这时候就需要考虑使用新型数据库架构。
2. SQL Server的传统架构问题
2.1 性能瓶颈问题
传统的数据库架构存在一个问题，即在高并发访问的情况下，性能容易出现瓶颈。这主要是由于磁盘I/O的瓶颈造成的。在传统的数据库架构中，数据存储在磁盘上，访问数据要通过I/O操作来完成。由于磁盘I/O的速度远低于内存的访问速度，会导致性能瓶颈。
在SQL Server的传统架构中，解决这个问题的方法通常是通过增加内存大小、增加硬盘数量、使用RAID等手段来提高性能。但是，这些方法都存在一定的局限性，无法彻底解决性能瓶颈问题。
2.2 可扩展性问题
传统的数据库架构还存在一个问题，即可扩展性受到限制。在传统的架构中，数据库通常只能运行在单个服务器上，因为数据库运行需要占用大量的CPU、内存等资源。而如果要将一个数据库分布到多台服务器上，必须采用一些分布式数据库的技术，这对于很多企业来说是不可行的。
因此，在传统的SQL Server架构中，难以实现横向扩展。这对于大数据量、高并发的应用场景来说是一个严重的问题。
3. 新型数据库架构的优势
3.1 内存数据库
内存数据库是一种新型的数据库架构，解决了传统数据库的性能瓶颈问题。内存数据库将数据存储在内存中，访问数据就不再需要进行磁盘I/O操作，因此大大提高了访问速度。内存数据库还可以通过分布式架构来实现横向扩展，从而进一步提高性能和可扩展性。
以下是一个简单的内存数据库SQL Server架构示例：
CREATE DATABASE NewDatabase
WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);
在这个示例中，我们使用了一个新的选项'MEMORY_OPTIMIZED'来创建一个内存数据库。这个选项告诉SQL Server将数据存储在内存中，以提高性能。
3.2 分布式数据库
分布式数据库是另一种新型的数据库架构，解决了传统数据库的可扩展性问题。分布式数据库可以将一个数据库分布在多台服务器上，每台服务器负责处理部分数据，这样就实现了横向扩展。
以下是一个简单的分布式数据库SQL Server架构示例：
CREATE DATABASE NewDatabase
WITH (DISTRIBUTED = ON, FILENAME = '\\server\share\MyDatabase');
在这个示例中，我们使用了一个新的选项'DISTRIBUTED'来创建一个分布式数据库。这个选项告诉SQL Server将数据分布到多个服务器上，以实现横向扩展。
4. SQL Server转型的思考
随着业务应用场景的不断演变，SQL Server也需要不断改进和转型。在面对高并发、大数据量的业务应用时，使用传统的SQL Server架构可能会遇到性能和可扩展性问题。因此，SQL Server的转型需要从传统的架构转向新型的内存数据库和分布式数据库架构。
作为数据库管理员或开发人员，应该具备转型和创新意识，在应用场景需要时尝试使用新技术、新架构，以提升系统的性能、可扩展性和灵活性。
5. 总结
SQL Server转型至新型数据库架构，可以有效提升系统的性能和可扩展性。在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库架构，以达到更好的应用效果。