SQL Server迎来新的年度：挑战与减1

1. SQL Server 2019新特性

SQL Server 2019是微软发布的一款全新的数据库管理软件，它在原有功能的基础上又增加了很多新特性。其中最值得关注的是Big Data Clusters（大数据集群）、可视化化数据分析工具、支持R和Python的机器学习工具、快速图表操作、智能查询优化等功能。这些新特性给用户带来了更多的机会来发掘和分析数据，提供了更加强大有力的基础设施，为SQL Server带来了新的年度机遇。

1.1 Big Data Clusters

Big Data Clusters是SQL Server 2019中最主要的新特性。它能够在SQL Server实例中组成一个大数据集群，可以让用户利用SQL引擎、Apache Spark和Hadoop文件系统的强大功能，一次性处理规模超过PB级别的海量数据。这个功能为用户提供了一个全新的大数据分析的解决方案，使用户更方便地进行跨平台数据分析与处理，提升用户利用数据的效率和精度。

-- 创建大数据集群

CREATE CLUSTERED INDEX ON BigData.ClusteredIndex
ALTER TABLE BigData.Data MODIFY COLUMN 

1.2 可视化化数据分析工具

在SQL Server 2019中引入了新的集成数据分析工具，使用户能够通过可视化方式快速地理解和分析数据，尤其在大数据分析中更为突出。用户可以利用这些工具轻松分析数据，根据所需进行数据操作，在数据科学和商业智能领域开展工作。

-- 在Query Editor中使用内置的数据分析工具

SELECT a, AVG(b), COUNT(*) FROM table GROUP BY a
-- 可以在图表上看到数据结果

2. 挑战与解决方案

虽然SQL Server 2019的新特性给用户带来了更多的机会和便利，但是在使用的过程中也存在一些挑战。

2.1 数据安全性问题

在使用SQL Server2019的Big Data Clusters进行大数据分析的时候，用户可能会涉及到一些敏感和重要的数据。由于Big Data Clusters可以连接Hadoop文件系统，因此需要引入数据加密措施，保证数据在传输和存储过程中的安全。

[解决方案]

1. 加密传输方式：使用SSL证书或者Hadoop安全集群来实现加密传输。

-- 使用SSL证书对数据进行加密传输

USE Master
GO
CREATE ENDPOINT SecureEndpoint 
    AS TCP (LISTENER_PORT = 1433)
    FOR DATA_MIRRORING (ROLE = PARTNER, ENCRYPTION = REQUIRED ALGORITHM AES)
GO

2. 数据加密方法：在使用Hadoop文件系统进行数据存储时，用户可以通过使用Kerberos认证来加强数据安全性。

-- 通过Kerberos进行数据加密

USE Master
GO
ENABLE AUTHORIZATION ON DATABASE

2.2 数据管理和优化问题

随着大数据的逐渐增加，数据库中所需优化的查询语句也在增多，而一次性处理数据又会消耗大量的内存，因此需要管理员进行更细致的数据管理和优化。

[解决方案]

1. 数据管理：管理员需要通过分析和监控数据的使用情况，及时释放没有使用的数据，对异常使用数据的用户进行限制。

-- 监控数据使用情况

USE AdventureWorks2016CTP3
GO
SELECT TOP 10 * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE Status = 4
GO

2. 查询优化：在SQL Server 2019中新增了查询性能诊断，管理员可以通过该工具分析查询语句，找出慢查询所在的位置，并对其进行优化。

-- 使用查询性能诊断进行查询优化

USE AdventureWorks2016CTP3
GO
EXEC sp_execute_external_script
  @language = N'Python',
  @script = N'print(666)',
  @input_data_1 = N'SELECT 1 as foo'
GO

3. 总结

SQL Server 2019采用了新的技术和功能，对大数据分析和处理等方面增加了能力和灵活性，让用户能够更加高效地管理和分析数据。然而，在使用过程中也需要管理员根据数据的安全性和管理情况，及时对相关操作进行优化和安全加固。