1. SQL Server的发展历程
SQL Server是由微软公司开发的一种关系型数据库管理系统，其历史可以追溯到20世纪80年代末。随着计算机和网络技术的不断发展，SQL Server在适应新形势下的技术需求和市场需求的过程中不断迭代升级，不断推出新的版本和新的功能。
2000年的SQL Server 2000成为了Microsoft SQL Server产品系列中的第二个重要版本。该版本包含了对XML的完整支持，大大提高了数据库的可扩展性和灵活性，同时也引入了全文搜索功能和数据仓库分析服务，使得SQL Server能够更好地满足企业级应用的需求。
而SQL Server 2005引入了基于.Net Framework的管理功能，并大大增强了安全性、高可用性和多服务器管理的能力，为企业级应用提供了更加完善的保障。
SQL Server 2008在性能和可扩展性方面进行了优化，并在存储引擎、业务智能方案和开发工具等方面进行了升级和优化，大大提升了维护和管理的效率。
SQL Server 2012则引入了新的分析和数据挖掘工具，并加强了商务智能和云计算方面的能力，提高了企业决策支持系统和商业分析系统的性能和扩展性。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，SQL Server也在不断更新迭代，推出了不断适应这些新的技术趋势和市场需求的版本和功能，例如SQL Server 2019就包含了对容器化、Kubernetes、机器学习等新功能的支持。
2. SQL Server的新特性
2.1 面向未来的一体化数据库平台
SQL Server 除了能在 Windows 操作系统上运行之外，还可在 Linux 及容器中运行，而且 SQL Server 还通过安装在容器中扩展数据库开发和管理舒适度，更包括 Kubernetes 集成，从而帮助您简化运行复杂端到端应用程序的方式。
# 在容器内运行 SQL Server
docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=
-p 1433:1433 --name sql1 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-GA-ubuntu-16.04
SQL Server 还是一个一体化的平台，支持 SQL、NoSQL 和图形数据，因此您现在可使用单个平台更轻松地处理不断增长的多种表现形式和来源的数据。
2.2 强大的安全性
SQL Server 有一个由多重安全层组成的安全体系，提供高级安全功能。它不仅支持 Always Encrypted，还包括行级安全、数据脱敏和动态数据脱敏等功能，以高效地保护数据。
-- 例如，在行级别应用安全策略
CREATE SECURITY POLICY SalesFilter
ADD FILTER PREDICATE Sales.SalesTerritoryCountry = USER_NAME()
ON Sales.SalesOrder;
2.3 智能的高性能
SQL Server 2019支持智能查询处理，使得查询的执行性能大大提高，能够自动调整执行计划，优化查询性能，从而为企业提供更高效、更准确和更可预测的数据查询和处理。
同时, SQL Server 2019 向量化扩展，大大提高了可伸缩性和处理能力。并通过机器学习自动调整的聚合索引(Synapse聚合索引)，改变了数据挖掘方法，提高了数据科学家的生产力，使其能够更轻松地处理更复杂的数据集。
-- 例如，查询时启用智能查询处理
SELECT *
FROM MyTable
WHERE Name LIKE 'A%'
OPTION (USE HINT('ENABLE_QUICKLZ'));
2.4 开放和现代
SQL Server 是一个工具链一体化的开发平台，与其他云开发工具链紧密集成，例如 Visual Studio、Azure DevOps、GitHub 和 Jenkins。当前SQL Server还通过 Jupyter Notebook 和 Azure Data Studio 支持开发人员在本地和远程在多个平台上进行数据分析和可视化。
3. SQL Server的应用领域
鉴于SQL Server强大的功能和可定制性，它在企业内部有着广泛的应用领域，例如：
3.1 企业资源规划（ERP）
企业资源规划（ERP）系统是一套整体信息管理系统，其目的在于实现企业资源的共享、协同管理和优化。SQL Server可以很好地支持ERP系统的开发和实施。例如，通过使用存储过程、触发器和约束等功能，可以实现对业务流程的自动执行和管理，同时还可以使用高级报表和数据分析工具来实现对企业的全面管理和监控。
3.2 商业智能
商业智能（BI）是一种采用软件、服务和过程等技术的综合解决方案，它可以帮助企业将从各个业务系统和机器中收集到的数据整合并进行分析和处理。SQL Server可提供包括 OLAP、数据挖掘、ETL 等强大功能的 BI 系统，从而能够更加全面地对企业数据进行分析和处理。
3.3 物流管理系统
物流管理系统是一种全面的管理系统，它能够实现对企业物流流程各个环节的自动控制和优化。SQL Server可以通过存储过程、触发器、约束等技术，来实现对物流管理系统的智能化控制和管理，同时可以实现对物流运营数据的全面监控和分析。
4. 总结
SQL Server 致力于提供开放和简单的性能和安全性，能够方便地对海量数据进行快速加工，同时又具有企业级别的应用，能够为企业提供全面的数据智能解决方案。毫无疑问，SQL Server将成为企业数据库的主要选择之一，并在未来的发展中不断创新，为企业提供更加实用、可靠和便捷的数据管理和智能分析服务。