SQL Server：改变你的世界？-猿码集

1. SQL Server 简介

SQL Server是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统，使用广泛。它的功能不仅仅是存储和检索数据，而且支持大规模的数据处理、多用户同时访问、安全性、数据复制、备份和恢复等功能。

SQL Server具有可扩展性、高可用性、安全性强等特点，可在多种环境下运行。它支持高级应用程序，如企业级互联网站、商业应用程序和流量密集型数据存储和查询等。SQL Server现在是云计算时代的重要组件。


-- create database
CREATE DATABASE testdb;
-- create table
CREATE TABLE users (
  id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
  age INT,
);
-- insert data
INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('Tom','tom@example.com', 20),
       ('Lily','lily@example.com', 30);

2. SQL Server 和数据分析

2.1 数据仓库

数据仓库是指将来自不同数据源的数据进行集成、清洗和转换，存储到一个集中的数据存储中，然后进行数据分析的过程。在SQL Server中，可以使用SQL Server Integration Services(SSIS)和SQL Server Analysis Services(SSAS)来构建和管理数据仓库。

2.2 数据挖掘

数据挖掘是指通过应用统计和机器学习技术，发现未知的模式和规律，并提取出有价值的信息。SQL Server提供了数据挖掘工具和API，可以进行各种数据挖掘任务，如聚类、分类、预测等。


-- create clustering model
USE AdventureWorksDW2014;
SELECT * FROM dbo.vTargetMail;
-- clustering algorithm
SELECT [FirstName], [LastName], [EmailAddress], 
Predict([TM Clustering]) AS Clustering 
FROM dbo.vTargetMail
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT TOP(50) * FROM 
dbo.[TM Clustering])a;

3. SQL Server 和应用程序

3.1 数据访问

SQL Server提供多种数据访问方式，如ADO.NET、ODBC和OLE DB等，这些方式提供了对不同编程语言的支持，如C#、VB.NET和Java等。通过使用这些方式，可以轻松地将SQL Server集成到应用程序中。

3.2 应用程序开发

SQL Server提供丰富的开发工具和API，包括.NET Framework、CLR、T-SQL和XML等。这些工具和API可以帮助开发人员构建高效、可扩展和安全的应用程序。


-- execute stored procedure
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetProductList] 
AS
BEGIN
  SELECT [ProductID], [Name], [Price]
  FROM [dbo].[Products]
  WHERE [Price] > @Price
END
GO
EXEC [dbo].[GetProductList] @Price = 10

4. SQL Server 和企业级应用程序

4.1 高可用性

SQL Server提供多种高可用性技术，如故障转移集群、数据库镜像和AlwaysOn可用性组等。这些技术可以确保企业级应用程序具有高可用性和容错性。

4.2 安全性

SQL Server提供多层次的安全性保护，包括身份验证、数据加密、审计和访问控制等。这些功能可以保护企业级应用程序数据的完整性和机密性。


-- configure AlwaysOn availability group
CREATE AVAILABILITY GROUP [AG1]
  WITH (AUTOMATED_BACKUP_PREFERENCE = SECONDARY);
ALTER AVAILABILITY GROUP [AG1]
  ADD DATABASE [testdb],
  ADD REPLICA ON 'SQL2';
ALTER AVAILABILITY GROUP [AG1] 
  GRANT CREATE ANY DATABASE
  TO [MyDomain\MyLogin1];

5. SQL Server 和云计算

5.1 SQL Server on Azure

在Azure上运行SQL Server，可以获得许多好处，如高可用性、灵活性和可扩展性。Azure提供多种SQL Server服务，包括SQL Server虚拟机、SQL Server托管实例和Azure SQL数据库等。

5.2 SQL Server和Big Data

SQL Server可以与大数据技术（如Hadoop和Spark）进行集成，以实现大规模数据处理和分析。SQL Server可以通过PolyBase技术连接到Hadoop集群，并使用T-SQL查询Hadoop数据。


-- create external table
CREATE EXTERNAL TABLE [Hadoop].[dbo].[Sales]
WITH 
(LOCATION = N'/user/hive/warehouse/sales',
 DATA_SOURCE = Hadoop,
 FILE_FORMAT = TextFile)
AS SELECT *
FROM [dbo].[Sales];
-- query data in Hadoop
SELECT TOP 10 *
FROM [Hadoop].[dbo].[Sales];

6. SQL Server 和机器学习

6.1 SQL Server ML Services

SQL Server提供内置的机器学习功能，可以使用R和Python等语言进行数据分析和建模。SQL Server ML Services提供存储过程和函数，可以直接在SQL Server中进行机器学习操作。

6.2 SQL Server Machine Learning Services

SQL Server Machine Learning Services可以在SQL Server运行机器学习算法，可进行实时预测和推荐服务，以及对现有数据进行分析和挖掘等操作。


-- create stored procedure
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_predict_customer]
(@age int, @income decimal(12,2))
AS 
BEGIN
  EXEC sp_execute_external_script
  @language = N'R',
  @script = N'
  library(mrsdeploy)
  model_path <- "\\Models\\customer_prediction.Rds"
  model <- readRDS(model_path)
  new_data <- data.frame(age = input_age,
    income = input_income)
  result <- predict(model, new_data)
  OutputDataSet <- data.frame(customer_id = result$customer_id,
    probability = result$probability)'
  , @input_data_1 = @age, @input_data_2 = @income
  WITH RESULT SETS ((customer_id nvarchar(50),
    probability decimal(12,2)));
END;
-- execute stored procedure
EXEC sp_predict_customer @age = 30, @income = 50000;

7. 总结

SQL Server是一种功能强大、可扩展、安全性高的关系型数据库管理系统。它可以与多种数据分析、数据挖掘、大数据技术和机器学习算法进行集成，支持企业级应用程序和云计算。通过使用SQL Server，开发人员和数据科学家可以构建高效、可扩展和安全的应用程序，并获得有意义的洞察。

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