SQL Server：更新版本及其新功能

1. SQL Server新版本简介

SQL Server是微软的一款关系型数据库管理系统，目前的最新版本是SQL Server 2019，自1989年首次发布以来，已经发展成为一个功能强大、稳定可靠的数据库平台。每个新版本都会带来一些新的功能和改进，本文主要介绍SQL Server 2019版本的新功能。

2. SQL Server 2019新功能

2.1 预测功能的改进

在SQL Server 2019中，预测功能得到了大幅度的改进，包括新增了对Python的支持，可以使用Python模型来进行预测，还提供了更多的API，方便用户对预测所需的模型和数据进行管理。

SELECT PREDICT([column]) FROM [model]

同时，SQL Server 2019支持使用自然语言处理进行预测，可以使用OpenAI提供的GPT-2模型进行语言生成和分类预测，大大提高了预测的准确性和可用性。

2.2 数据安全性的提升

为了提高SQL Server的数据安全性，SQL Server 2019新增了多个安全性特性，例如加密数据传输、数据屏蔽、动态数据脱敏、托管安全性，以及对称密钥加密等功能。

其中，加密数据传输是通过传输层安全协议（TLS）保障数据传输的安全性，防止数据在传输过程中被中间人窃取或篡改。

USE [master]

GO
CREATE ENDPOINT [MyEndpoint]
    AS TCP ( LISTENER_PORT = 5022 )
    FOR TSQL ( ENCRYPTION = REQUIRED ALGORITHM AES )
GO

而数据屏蔽和动态数据脱敏是保护敏感信息的一种方式，从而简化了合规性需求，托管安全性则是为用户提供了受信任的主机环境，以更好地保障数据安全和隐私。

CREATE TABLE [dbo].[Customers]

(
    [CustomerId] int NOT NULL PRIMARY KEY,
    [Name] varchar(50) MASKED WITH (FUNCTION='default()') NULL,
    [PhoneNumber] varchar(12) MASKED WITH (FUNCTION='partial(1, "(XXX)-XXX-XXXX")') NULL,
    [Email] varchar(50) NULL
)

2.3 大数据处理能力的强化

SQL Server 2019引入了Big Data Clusters，是一个可缩放的、高可用的数据平台，通过结合Microsoft ML Server和SQL Server Database Engine实现了高效的大数据处理能力。

Big Data Clusters支持跨平台的Kubernetes容器和Docker容器，同时还集成了Apache Spark和Hadoop等通用开源工具，以及其他多种语言和编程框架，方便用户进行大数据分析和挖掘。

SELECT *

FROM OPENROWSET(
BULK '/user/hadoop/sales.csv',
FORMAT='CSV',
PARSER='HadoopAnalytics.SalesParser') AS [result];

2.4 多语言支持的增强

为了满足不同用户对于编程语言的需求，SQL Server 2019增强了对多语言的支持，除了Python和R等常用数据科学语言外，还新增了对Java和Node.js的支持，用户可以使用更开发者友好的编程语言来开发自己的应用程序。

SQL Server 2019还提供了内置的AI模型，可以进行图像分析、语言识别等任务，从而大大简化了开发者的工作流程和难度。

CREATE MODEL Product_Sales

WITH (
     FEATURE_COLUMNS = array( 'Temperature', 'Humidity', 'Holiday' ),
     LABEL_COLUMNS = array( 'SalesVolume' ),
     MODEL_TYPE = 'LINEAR_REGRESSION',
     ALGORITHM = 'SGD'
) AS
SELECT Temperature, Humidity, Holiday, SalesVolume
FROM dbo.[Product-Sales];

2.5 新增的扩展功能

SQL Server 2019新增了一些扩展功能，包括智能查询处理、自动数据库调整、优化器改进等。

智能查询处理可以自动检测不符合最佳实践的查询，并提供自动修复建议，自动数据库调整可以自动识别和调整数据库的配置以获得更好的性能，优化器改进可以提高查询性能和响应速度。

CREATE TABLE sales

    (year    INTEGER NOT NULL,
    quarter INTEGER NOT NULL,
    amount  DECIMAL(10,0) NOT NULL,
    CHECK (amount >= 0));

3. 总结

SQL Server 2019是一款功能丰富、性能强劲、安全可靠的数据库管理系统，不仅扩展了对Python和Java等编程语言的支持，也引入了多种新的技术，包括预测功能、大数据处理、数据安全和优化器改进等。同时，SQL Server 2019还为用户提供了多个扩展功能，如自动数据库调整、智能查询处理等，可以更好地提高用户的开发效率和生产力。