SQL Server：深入探索专业的清理技术

1. 概述

在使用SQL Server的过程中，数据库清理是必不可少的一项任务。随着时间的推移和数据量的增长，数据库中可能会存在大量的垃圾数据，如未使用的索引、日志文件、表和其他对象。如果不及时清理这些数据，会导致数据库性能下降，甚至影响整个应用系统的稳定性。本文将详细介绍SQL Server中的专业清理技术，助您保持数据库的健康状态。

2. 清理过期数据

2.1 删除不必要的日志文件

SQL Server的事务日志文件用于记录数据库的所有变更操作，包括插入、更新和删除操作。由于日志文件的大小不受数据库容量的限制，因此过多的事务日志会占用大量的磁盘空间。在处理完备份后，可以删除不需要的事务日志文件。使用以下代码可以删除一段时间内的所有事务日志：

USE [master]
GO
DECLARE @path VARCHAR(1000)
SELECT @path = SUBSTRING(physical_name, 1, CHARINDEX(N'master.mdf', LOWER(physical_name)) - 1) + 'LOG\'
FROM master.sys.master_files
WHERE database_id = 1 AND file_id = 2
EXECUTE xp_cmdshell 'FORFILES /P "' + @path + '" /S /M *.ldf /D -7 /C "CMD /C DEL @path"'

代码说明：

USE [master]：切换到master数据库。

DECLARE @path VARCHAR(1000)：定义一个名为path的变量，用于存储日志文件所在的路径。

SELECT @path = SUBSTRING(physical_name, 1, CHARINDEX(N'master.mdf', LOWER(physical_name)) - 1) + 'LOG\'FROM master.sys.master_files WHERE database_id = 1 AND file_id = 2：查询Master数据库的日志文件名，将其路径存储在变量path中。

EXECUTE xp_cmdshell 'FORFILES /P "' + @path + '" /S /M *.ldf /D -7 /C "CMD /C DEL @path"'：使用xp_cmdshell命令删除包含在变量path中的过期日志文件。其中/D -7表示删除七天以前的日志文件，可根据需要进行更改。

2.2 清理过期的备份文件

备份文件也会占据大量的磁盘空间。在备份数据之后，可以使用以下代码清理过期的备份文件：

DECLARE @path VARCHAR(1000)
DECLARE @days INT
SET @days = 7
SET @path = 'E:\backup\'
EXECUTE master.dbo.xp_delete_file 0, @path,'bak',DATEADD(DAY,-@days,GETDATE()),1

代码说明：

DECLARE @path VARCHAR(1000)：定义一个名为path的变量，用于存储备份文件所在的路径。

DECLARE @days INT：定义一个名为days的变量，用于指定保留备份文件的天数。

SET @days = 7：将变量days的值设为7天。

SET @path = 'E:\backup\'：将备份文件存储路径存储在变量path中。

EXECUTE master.dbo.xp_delete_file 0, @path,'bak',DATEADD(DAY,-@days,GETDATE()),1：删除指定路径包含在过期日期之前的bak格式备份文件。其中/DAY -@days表示删除n天以前的备份，1表示包括子目录中的文件。

3. 删除不使用的对象

3.1 删除不使用的索引

索引是提高数据库性能的重要工具。然而，过多的索引将会影响数据库性能，尤其是在更新操作频繁时。可以使用以下代码查找并删除不使用的索引：

SELECT
    DB_NAME() AS DbName,
    OBJECT_NAME(a.object_id, a.database_id) AS TableName,
    i.name AS IndexName,
    i.create_date,
    i.modify_date,
    i.type_desc,
    ccu.name AS ColumnName,
    CASE WHEN i.is_primary_key = 1 THEN 'Primary Key' WHEN i.is_unique_constraint = 1 THEN 'Unique Constraint' ELSE 'Index' END AS IndexType,
    a.avg_fragmentation_in_percent
INTO #IndexTable
FROM sys.dm_db_index_usage_stats a
INNER JOIN sys.indexes i ON i.index_id = a.index_id AND i.object_id = a.object_id
INNER JOIN sys.columns ccu ON ccu.object_id = a.object_id AND ccu.column_id = a.column_id
WHERE OBJECTPROPERTY(a.object_id,'IsUserTable') = 1 AND a.database_id = DB_ID()
AND i.name IS NOT NULL
AND (
    a.last_user_seek IS NOT NULL OR
    a.last_user_scan IS NOT NULL OR
    a.last_user_lookup IS NOT NULL
)
ORDER BY a.avg_fragmentation_in_percent DESC
 
DECLARE
    @sql NVARCHAR(MAX),
    @IndexName SYSNAME,
    @TableName SYSNAME
 
WHILE (SELECT COUNT(*) FROM #IndexTable) > 0
BEGIN
    SELECT TOP 1 @IndexName = [name], @TableName = TableName
    FROM #IndexTable
    ORDER BY [avg_fragmentation_in_percent] DESC
 
    SET @sql = 'DROP INDEX [' + @IndexName + '] ON [' + @TableName + ']'
 
    EXEC sp_executesql @sql
 
    DELETE FROM #IndexTable WHERE [name] = @IndexName
END
 
DROP TABLE #IndexTable

代码说明：

SELECT...INTO #IndexTable：查询所有使用情况并将结果表存储在临时表IndexTable中。

WHILE...END：每次循环检查表IndexTable中的第一个索引，并执行DROP INDEX语句将其删除，直到表为空为止。

3.2 删除空间未利用的表

部分表中可能包含大量空间未利用的行，这可能会降低性能并浪费存储空间。可以使用以下代码查找未使用的空间：

SELECT 
    t.NAME AS TableName,
    SUM(a.total_pages) AS TotalPages, 
    SUM(a.used_pages) AS UsedPages, 
    SUM(a.data_pages) AS DataPages, 
    (SUM(a.total_pages) * 8) / 1024 AS TotalSpaceMB, 
    (SUM(a.used_pages) * 8) / 1024 AS UsedSpaceMB, 
    ((SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8) / 1024 AS UnusedSpaceMB
FROM 
    sys.tables t
INNER JOIN      
    sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOIN 
    sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOIN 
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
WHERE 
    t.NAME NOT LIKE 'dt%' 
    AND t.is_ms_shipped = 0
    AND i.OBJECT_ID > 255 
GROUP BY 
    t.Name
ORDER BY 
    t.Name

代码说明：

SELECT...GROUP BY t.Name：查询所有表的存储空间使用情况，并按表名分组。

4. 数据库缩小

4.1 缩小数据库文件

如果数据库文件变得过大，可以使用以下代码将其缩小到更合理的大小：

USE [YourDatabaseName]
GO
DBCC SHRINKDATABASE (N'YourDatabaseName' )
GO

代码说明：

DBCC SHRINKDATABASE：可缩小指定数据库的大小，以便能够回收未使用的磁盘空间。在此示例中，数据库名称是YourDatabaseName。

4.2 缩小数据库日志文件

日志文件是数据库中最容易变得过大的部分之一。如果您的日志文件变得过大，请使用以下命令将其缩小到更可管理的大小：

USE [YourDatabaseName]
GO
DBCC SHRINKFILE (N'YourDatabaseName_log' , 0, TRUNCATEONLY)
GO

代码说明：

DBCC SHRINKFILE：可缩小指定日志文件的大小。在此示例中，日志文件名为YourDatabaseName_log。

TRUNCATEONLY：压缩日志并释放空间，但不重建物理的日志文件。

5. 结论

在本文中，我们介绍了SQL Server中的专业清理技术，包括删除过期的备份文件和日志文件、删除未使用的索引和表、以及缩小数据库和日志文件等。使用这些技术可以使数据库保持健康状态，并提高整个应用系统的性能和可靠性。