1. SQL Server简介
SQL Server是微软公司的一款关系型数据库管理系统，是使用SQL（Structured Query Language）查询语言的一种软件。SQL Server支持从小型单用户平台到大型WEB企业级应用程序。它包括一个管理工具和企业级在线分析处理 (OLAP) 功能。它提供了可靠、高效、安全的数据管理和存储。使用SQL Server，企业可以建立一个固定访问的、容错、高可用性的平台，以协助管理和保护企业数据。
2. SQL Server优缺点分析
2.1 优点
2.1.1 可靠性
SQL Server是一个备受尊敬的数据平台，它的可靠性已经通过时间的考验。SQL Server提供了很多内置的功能来确保你的数据是安全的，比如事务处理功能和数据备份功能。
2.1.2 可扩展性
SQL Server可以在需要时对其进行扩展。无论是在硬件平台还是在软件平台中，SQL Server都可以扩展。例如，可以在服务器中增加内存或CPU来提高SQL Server的性能。
2.1.3 数据仓库领域的强大能力
SQL Server是一款强大的数据仓库软件，可以处理复杂的数据仓库查询。它有一个强大的在线分析处理 (OLAP) 引擎，可以处理大量数据。
2.2 缺点
2.2.1 价格
相对于其他数据库软件，SQL Server的价格较高。对于小型企业和独立开发人员，可能会发现SQL Server价格过高。
2.2.2 易用性
对于初学者来说，SQL Server可能不是最简单的数据库软件，需要学习一些新的语言和概念。SQL Server需要理解复杂的关系模型和SQL查询语言。
3. SQL Server新特性
3.1 机器学习能力
SQL Server 2017引入了内置的机器学习能力，允许用户在SQL Server中新建机器学习模型或使用现有的Microsoft R Server来执行一些高级的机器学习算法。这使得在SQL Server中进行完整的数据分析和挖掘变得更加容易。
创建机器学习模型：
CREATE MODEL [model_name]
[FROM]
algorithm_name ................................
3.2 即时数据分析
SQL Server 2019可以利用其新的即时数据分析功能，在SQL Server中直接查询Hadoop和Apache Spark集群中的数据，无需进行数据移动或复制。这个功能被称为“Big Data Cluster”，使得处理大规模数据变得更加容易。
查询Hadoop和Apache Spark中的数据：
SELECT * FROM EXTERNAL DATA SOURCE hadoop
4. 如何使SQL Server更强大
4.1 索引优化
在SQL Server中，索引是一个非常重要的组成部分。使用索引可以极大地提高查询的性能。要提高索引的效率，需要使用SQL Server提供的索引优化工具去检测慢查询语句，并创建或跟踪索引以支持高效查询。
索引优化：
EXEC sp_BlitzIndex @DatabaseName='Database_Name'
4.2 自动化数据备份和恢复
数据丢失是每个DBA不愿意看到的事情。SQL Server可以自动进行数据备份和恢复操作，以保护数据库免受数据丢失的风险。将数据库备份设置为自动化可使DBA更多的时间用于其他任务。
自动备份数据库：
USE [master]
GO
ALTER DATABASE [Database_Name] SET RECOVERY SIMPLE
GO
USE [Database_Name]
GO
ALTER DATABASE [Database_Name] SET AUTO_SHRINK ON
GO
4.3 SQL Agent作业调度
SQL Server的SQL Agent不仅仅是一个用于备份的工具，同时也可以用于调度作业、管理SQL Server代理和跟踪SQL Server事件。它是数据库管理工作中的一个非常有用的工具。
SQL Agent调度作业：
USE msdb;
GO
EXEC dbo.sp_add_job
@job_name=N'JobName',
@enabled=1,
@description=N'Description',
@start_step_id=1,
@owner_login_name=N'UserName',
@notify_level_eventlog=0,
@delete_level=0
GO
5. 总结
SQL Server是一款可靠、高效、安全的数据管理和存储平台，她拥有强大的机器学习功能和即时数据分析能力，并且可以增强其性能，提高工作效率的工具包也十分丰富。让我们一起努力让SQL Server更加强大吧！