1. 引言
SQL Server作为微软最重要的数据库产品之一,一直以来都在不断地更新进化。近期,SQL Server 迎来了一些新变化。这些变化不仅使得数据库的性能得到了优化,还为开发人员带来了更多的灵活性和便利性。在本文中,我们将探讨这些新变化。
2. 新变化
2.1 数据库容器化
在过去的几年中,容器化已经成为了流行的趋势。SQL Server也不例外,在2017年,它开始支持容器化。这意味着开发人员可以在不同的容器环境中,方便地运行和管理SQL Server数据库。
使用容器化,还能够提高数据库的可移植性和可扩展性。开发人员可以更容易地部署、重启或删除数据库,并且无需将应用程序和操作系统配置与特定版本的SQL Server进行匹配。
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server
值得注意的是,使用SQL Server的容器化版本,需要遵循Microsoft提供的使用许可协议。
2.2 自动优化
SQL Server 2017引入了自动优化功能,它能够根据实际的数据库负载情况自动优化查询计划。这使得开发人员可以更快地运行查询,并且减少了手动调整的需要。
自动优化的内部工作原理是,SQL Server监听经常运行的查询,并分析它们的执行计划。然后系统会检测到查询计划的瓶颈,并自动替换成更优化的计划。
EXEC sp_query_store_flush_db;
ALTER DATABASE CURRENT SET AUTOMATIC_TUNING ( FORCE_LAST_GOOD_PLAN = ON );
注意使用此功能时,需要评估应用程序的性能和查询计划的正确性。
2.3 Kubernetes管理SQL Server
使用Kubernetes可以高效地管理SQL Server的部署和扩展。Kubernetes是一个流行的容器编排平台,它可以快速部署和管理容器化的应用程序。
通过Kubernetes管理SQL Server,可以方便地实现数据库的水平扩展。开发人员只需要创建一个新的SQL Server的实例,然后将其添加到Kubernetes目录中。当负载增加时,Kubernetes可以自动添加更多的数据库实例。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: sql-store
labels:
app: sql-store
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: sql-store
template:
metadata:
labels:
app: sql-store
spec:
containers:
- name: sql-server
image: microsoft/mssql-server-linux
需要注意的是,为了使用Kubernetes的功能,开发人员需要学习和配置Kubernetes。
3. 结论
在这篇文章中,我们了解了SQL Server 2017 和 2019的新变化并探讨了它们的意义。总的来说,这些新变化的出现,极大地改善了SQL Server的性能、可扩展性和灵活性。这也使得SQL Server成为了一个更好的数据库选择。