SQL Server升级
SQL Server是微软公司的一款关系型数据库管理系统，它广泛用于企业级应用程序开发和数据存储。在互联网和大数据时代的催生下，SQL Server的数据分析和管理功能也得到了不断的升级和改进。
1. 改进的数据分析功能
在SQL Server 2016的引入的新功能包括：
R语言支持：SQL Server 2016 添加了 R 语言支持，可以通过执行 R 脚本来分析数据库中的数据。R语言是用于统计计算和数据可视化的开源编程语言，被广泛用于数据科学和机器学习领域。
数据挖掘工具：SQL Server 2016 含有强大的数据挖掘工具，可以快速识别和预测数据的趋势和模式。
内置分析函数：SQL Server 2016 包含许多内置的分析函数，如聚合和窗口函数，以提高分析任务的效率和准确性。
以下是一个使用SQL Server 2016内置分析函数计算销售总额的示例：
SELECT
SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM
sales
WHERE
date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-06-30'
2. 更强大的数据管理功能
SQL Server 2017引入了很多新的功能和优化，使得它变得更加灵活、高效和安全。
图形化查询优化器：SQL Server 2017中的查询优化器使用了一种全新的图形化表示方法，可以更好地识别和优化复杂查询。
自动性能调优：SQL Server 2017引入了自动性能调优功能，使得数据库管理员可以更轻松地识别和解决性能瓶颈问题。
支持Linux：SQL Server 2017首次支持Linux操作系统，使得更多的开发人员可以在Linux平台上使用SQL Server数据库。
数据加密：SQL Server 2017中的Always Encrypted功能，可以对敏感数据进行加密处理，使得数据库更容易达到法律和安全合规要求。
3. 云端数据库服务
在云计算时代，SQL Server还提供了多种云端部署和服务选项，如：
Azure SQL 数据库：Azure SQL数据库是一个全托管的云数据库服务，可处理关系型数据，与Azure一起使用可提供强大的云解决方案。
SQL Server on Azure虚拟机：可以在Azure上部署自己的SQL Server虚拟机，提供极高的灵活性和管理性。
SQL Server Stretch数据库：可以使用SQL Server Stretch Database将热数据保留在SQL Server中，在Azure中保存旧数据。这可以节省本地存储成本，同时保留了所有数据随时可查询的能力。
总之，SQL Server的数据分析和管理功能不断升级和改进，为企业级应用提供了更强大的支持。随着大数据时代的到来，SQL Server将继续努力提高数据可用性、安全性和处理速度，为企业用户带来更多价值。