SQL 之魂，助你拥有全新数据视野
SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，是一种用于操作关系型数据库的编程语言，在管理和处理大量数据方面拥有极强的实用价值。无论是对于数据分析师还是开发人员而言，掌握 SQL 的基本语法和使用技巧，都是提升工作效率和实现数据分析的必备技能之一。
1. SQL 初步认识
SQL 语言的基础包含三部分：数据定义语言（Data Definition Language，DDL），数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）和数据查询语言（Data Query Language，DQL）。
DDL: 顾名思义，这个部分主要用于定义数据类型、数据表、视图、视图、存储过程等数据库对象的结构，例如：
CREATE TABLE USER(
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(20) UNIQUE,
AGE INT,
GENDER CHAR(1),
SALARY FLOAT
)
DML: 数据操作语言，包括了插入、更新、删除等内容，例如：
INSERT INTO USER(ID, NAME, AGE, GENDER, SALARY)
VALUES (1, 'Tom', 25, 'M', 3000.00);
DQL: 数据查询语言，包括了数据的查询和操作，例如：
SELECT * FROM USER WHERE AGE > 22;
2. SQL 数据类型
在 SQL 中，所有的值都必须属于某种数据类型。SQL 的标准数据类型可分为数值型、字符型、日期型和布尔型，其中数值型最为常用。常见的数据类型包括：
INT: 整型
FLOAT: 浮点型
CHAR: 定长的字符串
VARCHAR: 变长的字符串
DATE: 日期
TIME: 时间
DATETIME: 日期时间
3. SQL 数据过滤
过滤数据是对于 SQL 查询最为重要的部分，又被称为 WHERE 语句，并且这也是 SQL 查询中最基本的组成部分。在数据过滤时，我们将会用到各种比较操作符，例如大于（>）、小于（<）等。
SELECT * FROM USER WHERE AGE > 22;
这条 SQL 查询语句可以顺利地找出用户年龄大于 22 岁的用户，当然，除此之外，我们还可以使用 LIKE 操作符，通过字符串中的关键字来挑选符合条件的记录。
SELECT * FROM USER WHERE NAME LIKE 'Tom%';
4. SQL 数据排序
当我们查询到符合条件的数据之后，有时候我们还需要将符合条件的数据按照某些规则排序，这时候就需要用到 SQL 中另一部分重要的语句： ORDER BY。ORDER BY 语句默认排序方式是按照升序排序，我们也可以使用 DESC 语句进行降序排序。
SELECT * FROM USER ORDER BY SALARY DESC;
以上 SQL 语句可以让我们得到一份按照工资降序排列的用户列表。
5. SQL 数据聚合
有些时候，我们要对数据库中的数据清单进行统计，例如计算平均工资，或者计算员工的总数等等，这时候就需要用到 SQL 中的 聚合函数。基本的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG 等。
SELECT COUNT(*) FROM USER;
SELECT AVG(SALARY) FROM USER;
以上两条 SQL 查询语句分别可以得到用户人数和平均员工工资。
6. SQL 数据分组
当我们需要对数据库中的数据分组进行统计时，可以使用 GROUP BY 语句，将数据分组之后进行统计，例如，需要按照性别对员工进行分组统计：
SELECT GENDER,COUNT(*) FROM USER GROUP BY GENDER;
以上 SQL 查询语句将会输出按照性别分组的员工人数。
7. 结束语
SQL 语言是数据科学领域中的重要部分，通过掌握 SQL 的基本语法结构和较高层的数据查询工具，我们可以从不同的角度来看待数据，了解事实真相，同时也可以从中提取有用的信息并作出决策。
本文只是 SQL 学习的基础，仅仅只是部分内容，如果你想了解更多，请继续学习。