1. 聚集索引
聚集索引是数据库表中数据物理存储方式的一种，它的作用是定义了表中数据行的物理存储顺序。聚集索引的叶子节点中存储了表中所有数据行的数据，叶子节点上的数据行是按照聚集索引键值排序的。
下面是聚集索引的一个例子：
CREATE CLUSTERED INDEX idx_student_id ON Student(Student_ID)
上面的代码中，idx_student_id 就是聚集索引的名称，Student_ID 是被用来创建索引的列。
1.1 聚集索引的优势
聚集索引的优势在于，它能够最大程度地提高查询性能。因为聚集索引将数据行存储在物理上相邻的位置，所以对于需要连续访问的数据，比如区间查询、范围查询，聚集索引扫描的效率非常高。
下面是一个使用聚集索引的例子，其中我们想要查找出课程号为 “0001” 的学生的成绩：
SELECT * FROM Scores WHERE Course_ID = '0001'
因为我们已经在 Student 表上创建了 Student_ID 列的聚集索引，所以对于上面的查询，系统会使用这个聚集索引快速定位到 Course_ID 为 “0001” 的数据所在的数据页，并且从这个数据页上读取出所有的数据行。这个操作比较高效，因为所有的数据行都存储在同一个数据页上。
1.2 聚集索引的缺点
聚集索引的缺点在于，当表的数据变化时，需要频繁地重新整理索引，这个过程比较慢，会对系统性能产生影响。因为聚集索引决定了数据行的存储顺序，所以当需要调整表中数据行的顺序时，需要将整个表中的数据行都进行重新排序。
另外，由于聚集索引决定了表中数据行的存储顺序，所以每个表最多只能有一个聚集索引。
2. 非聚集索引
非聚集索引也是数据库表中数据的一种物理存储方式，与聚集索引相对。它不像聚集索引那样会将数据行存储在物理上相邻的位置，而是将索引和数据存储在不同的地方。
下面是一个非聚集索引的例子：
CREATE INDEX idx_course_id ON Scores(Course_ID)
上面的代码中，idx_course_id 就是非聚集索引的名称，Course_ID 是被用来创建索引的列。
2.1 非聚集索引的优势
非聚集索引的优势在于，它能够提高写入数据的性能。当表中的数据发生变化时，非聚集索引只需要调整索引，而不需要重新整理数据行的物理存储位置，这个过程比较快。
下面是一个使用非聚集索引的例子，其中我们想要查找出课程号为 “0001” 的学生的成绩：
SELECT * FROM Scores WHERE Course_ID = '0001'
如果我们没有在 Scores 表上创建 Course_ID 列的聚集索引，但是创建了 Course_ID 列的非聚集索引，那么对于上面的查询，系统会使用 Course_ID 列的非聚集索引快速定位到 Course_ID 为 “0001” 的数据所在的数据页，然后从这个数据页上读取出所有的数据行。这个过程比较高效，因为只需要读取索引中相关的数据行，而不需要读取整个表的数据行。
2.2 非聚集索引的缺点
非聚集索引的缺点在于，每个非聚集索引都需要占用一定的存储空间。如果一个表中创建了多个非聚集索引，可能会占用大量的存储空间，这个问题需要在设计数据库结构时加以考虑。
另外，由于非聚集索引只存储了数据行的索引，所以当需要查询到表中的其他数据时，需要先通过非聚集索引定位到数据行，然后再到表中读取数据行的其他列。
3. 总结
聚集索引和非聚集索引是数据库中常见的两种索引类型。聚集索引将数据行存储在物理上相邻的位置，适合于对连续的数据进行查询。非聚集索引将索引和数据存储在不同的位置，适合于对数据进行频繁的写入操作。在实际使用中，需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引类型。