1.前言
随着企业业务的扩大和需求的变更，很多企业都需要对数据库进行迁移。本文将记录一次从MSSQL数据库到PGSQL数据库的迁移过程，并分享其中的经验。
2.为什么选择PGSQL
在选择目标数据库的时候，我们要先从自身业务的需求出发，进行综合考量。在我们的情况下，我们需要一个稳定、可靠、高性能的开源数据库。经过调研，我们最终决定选择PGSQL数据库。
3.准备工作
3.1 数据库结构分析
在进行任何数据库迁移之前，我们都要先了解源数据库和目标数据库的结构差异，尽量保持两者的一致性。我们通过分析源数据库的表结构、字段属性、表之间的关系等，来确定在PGSQL中的建表语句、数据类型、索引等。这是迁移过程中最重要的一步，建议在此过程中多做笔记和记录。
-- MSSQL中的表结构
CREATE TABLE [dbo].[users](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[age] [int] NULL,
[gender] [nvarchar](10) NULL,
CONSTRAINT [PK_users] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)
-- PGSQL中的表结构
CREATE TABLE users(
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
3.2 编写迁移脚本
在完成数据库结构分析后，我们就可以编写迁移脚本了。我们建议采用逐条SQL语句的方式进行迁移，这样可以减小出错的概率，便于调试和维护。
在编写迁移脚本的过程中，我们需要考虑以下几个问题：
数据类型兼容：MS SQL和PGSQL的数据类型是有差异的，需要进行逐一核对。
字符集一致：字符集是指在某个编码范围内给符号、字母、数字等字符赋值的标准规范。在MYSQL和PGSQL中默认的字符集是UTF8，但在MS SQL中是GBK，在迁移时要特别注意。
数据量大小兼容：在建表时要特别考虑数据量的大小，MS SQL和PGSQL中每个表的最大容量都有限制，如果数据量超出限制会导致建表失败。
约束和索引：在进行数据迁移时，应该注意源数据库和目标数据库的主键、外键、索引等约束和索引定义是否一致，以免影响数据的完整性和性能。
-- 编写PGSQL建表语句
CREATE TABLE users(
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
3.3 数据迁移
在准备好迁移脚本后，我们就可以开始数据迁移了。我们可以选择采用ETL工具、手动编写脚本等方式进行数据迁移，这里我们以手动编写脚本的方式进行演示。
-- MSSQL到PGSQL的数据迁移
INSERT INTO users(id,name,age,gender)
SELECT id,name,age,gender FROM [dbo].[users];
4.迁移工具的使用
如果手动编写脚本的方式过于繁琐或者是数据量过大，我们可以选择使用专业的数据库迁移工具，如 dbForge Studio for SQL Server和PGAdmin等工具，对于数据迁移、数据同步、结构改变等提供了方便快捷的支持。
其中，dbForge Studio for SQL Server对于SSMS用户非常友好，提供了一键转换功能和精准映射选项。而对于PGAdmin来说，它更适用于PGSQL的管理工作，拥有便捷的导入导出功能，可以更快速地完成数据迁移的操作。
5.注意事项
5.1 数据库版本
在进行数据库迁移工作时，我们要特别注意源数据库和目标数据库的版本是否一致。如果版本不一致，可能会导致兼容性问题和数据异常问题，影响整个系统的正常运行。
5.2 数据备份
在进行任何数据迁移之前，我们都要先对源数据库进行备份，以免出现不可预知的错误导致数据丢失。
5.3 数据准确性验证
在完成数据迁移后，我们需要对迁移后的数据进行验证工作，尤其是数据量庞大时，会有数据丢失、数据冗余等问题。验证成功后再上线使用，保证数据的准确性。
6.总结
数据库迁移是一项风险较高的工作，需要我们保持谨慎和耐心。在实际的工作中，我们可以根据具体业务需要，灵活选择迁移方案，并在实施过程中多与团队成员交流，及时发现和解决问题。以上是我的一些经验总结，可以为大家提供一些参考，希望对大家有所帮助！