sqlserver 在内的数据库系统的使用实践使用SQLServer等数据库系统的实践经验-猿码集

1. SQLServer简介

SQLServer是一款由微软研发的关系型数据库管理系统，可同时运行在Windows及Linux平台上。SQLServer拥有极强的稳定性及系统安全性，其可靠性和性能因此与Oracle齐名。

1.1 SQLServer的特点

SQLServer的优势主要体现在以下几个方面：

可靠性和高性能：SQL Server的稳定性和高性能，已经通过多次客户的使用和评测得到验证。

丰富的功能：SQL Server提供了各种丰富的功能，包括OLTP、OLAP、数据挖掘、ETL、BI、移动计算等。

与Windows平台紧密结合：SQL Server是Windows平台上的一个标志性应用程序，它与Windows的各种组件紧密结合，从而在使用上更加方便。

开放性扩展：SQL Server提供多种扩展性的选择，以满足不同客户的需求，如改善多个查询的性能。

2. SQLServer的使用实践

SQLServer广泛应用于工商企业、政府机构、事业单位等众多领域中，下面用一个实际案例来阐述SQLServer的应用实践。

2.1 案例背景

某电商公司在经营过程中，采用SQLServer数据库来管理各项数据。随着业务的快速发展，数据量快速增长，加之多个系统交互和对不同数据的查询，系统性能日益消耗。于是，该公司决定对数据库进行性能优化，提升系统运行效率。

2.2 性能优化方案

优化SQLServer性能方案，主要有以下几个方面：

2.2.1 索引优化

索引是提高查询效率的关键，对主键、外键、常用联接字段、查询字段等进行索引，能大幅提高查询效率。


  -- 通过检查计划获取有缺陷的查询, 可以推断哪些字段应该索引
  SELECT s.text AS SqlCode,
   q.total_worker_time / 1000000.0 AS TotalRedpondTimeInSeconds,
   q.total_logical_reads / 1000.0 AS TotalLogicalreads,
   q.execution_count AS TotalExecutionCount,
   q.preparation_time / 1000000.0 AS PreparationTimeInSeconds,
   q.last_execution_time AS LastExecutionTime,
   TotalLogicalreads / q.execution_count AS AvgLogicalreads,
   total_worker_time / q.execution_count / 1000000.0 AS AvgCpuSeconds,
   q.total_elapsed_time / 1000000.0 AS ElapsedTimeInSeconds,
   q.max_elapsed_time / 1000000.0 AS MaxElapsedTimeInSeconds
  FROM sys.dm_exec_query_stats q
   CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(q.sql_handle) AS s
  WHERE q.total_worker_time > 0
   AND q.total_logical_reads > 0
   AND q.execution_count > 0
   AND CHARINDEX('SELECT', s.text) > 0
  ORDER BY q.total_worker_time DESC;

2.2.2 分区表

对于同一张表，若数据量过大，会影响查询性能，容易造成系统卡顿或崩溃。分区表能够解决该问题，将数据划分到不同的物理存储空间中，缩短查询时间，提高性能。


  -- 创建分区表示例
  CREATE PARTITION FUNCTION PF_OrderDate (datetime)
   AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2019-12-31', '2020-12-31', '2021-12-31');
  CREATE PARTITION SCHEME PS_OrderDate
   AS PARTITION PF_OrderDate
    ALL TO ( [PRIMARY], [PartitionScheme2], [PartitionScheme3] )
  CREATE TABLE dbo.Orders (
   OrderID INT NOT NULL,
   OrderDate DATETIME NOT NULL,
   CustomerID INT,
   TotalPrice MONEY,
   CONSTRAINT PK_Orders_OrderID PRIMARY KEY CLUSTERED (OrderID, OrderDate)
  ) ON PS_OrderDate (OrderDate)

2.2.3 SQL文件优化

SQL查询文件语句的编写，直接影响查询效率。应该尽量减少复杂的子查询，对于不同的查询，应进行缓存处理，以便在下一次查询中能够直接从缓存中获取。


  -- 避免子查询嵌套
  SELECT OrderID, ProductName, UnitPrice
  FROM Orders
  JOIN OrderDetails ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID
  JOIN Products ON OrderDetails.ProductID = Products.ProductID
  WHERE Orders.CustomerID IN (SELECT CustomerID FROM Customers WHERE Country = 'USA')
  AND ProductName LIKE '%skin care%';

2.2.4 锁优化

对SQLServer锁定机制的梳理和优化，对性能提升十分有帮助。如果一个查询锁住了太多的表，或者锁住了大量的数据，会导致其他查询的被阻塞。应该尽量避免在一次查询中使用过多锁。


  -- 获取锁状态
  SELECT
   spid,
   blocked,
   waittype,
   waittime,
   lastwaittype,
   waitresource,
   DB_NAME(database_id) AS database_name,
   OBJECT_NAME(objectid) AS object,
   text
  FROM sys.dm_exec_requests r
   CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.[sql_handle])
  WHERE session_id > 50;

2.3 优化效果

优化后，系统性能得到了明显提升。数据库的查询速度和运行效率都得到了大幅提升，查询响应时间明显缩短，用户使用体验大幅改善。

3. 总结

SQLServer是企业级数据库管理客户端的首选，其丰富的功能和稳定的性能得到了广泛的应用。SQLServer的性能优化不仅是提高系统运行效率的关键之一，也是提高数据安全和稳定性的保障。

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