SQLSERVER分页查询关于使用Top方式和row_number()解析函数的不同

1. Top方式的分页查询

在SQL SERVER中,我们可以采用Top方式进行分页查询,Top方式可以返回指定行数或百分比的行,语法如下:

SELECT TOP n|n PERCENT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition;

其中,n是指定的行数,或者是要返回的百分比,例如Top 50%表示返回表中前一半的行。我们可以通过Top进行数据的分页操作,例如我们要查询第11-20条记录,可以使用以下语句:

SELECT TOP 10 *

FROM (

SELECT TOP 20 *

FROM table_name

ORDER BY id ASC

) t

ORDER BY id DESC

首先,内层的语句查询出前20条记录,外层的语句查询出其中的后10条,这样就完成了对第11-20条记录的查询。我们可以将内层语句进行优化,让它只查询需要的记录,例如我们要查询第201-210条记录,可以使用以下语句:

SELECT TOP 10 *

FROM table_name

WHERE id NOT IN (

SELECT TOP 200 id

FROM table_name

ORDER BY id ASC

)

ORDER BY id ASC

内层查询语句查询出前200条记录的id,外层查询语句根据这个结果查询出第201-210条记录。这种方法只查询需要的记录,可以提高查询效率。

2. row_number()解析函数的分页查询

除了Top方式,还可以使用row_number()解析函数进行分页查询。row_number()可以对查询结果进行行数计算,语法如下:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column ASC/DESC) AS rownumber, column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

其中,ORDER BY子句用于指定排序的列,ASC表示升序,DESC表示降序,rownumber是行数,从1开始递增。我们可以使用row_number()函数进行数据的分页操作,例如我们要查询第11-20条记录,可以使用以下语句:

SELECT *

FROM (

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id ASC) AS rownumber, *

FROM table_name

) t

WHERE t.rownumber BETWEEN 11 AND 20

内层的语句使用row_number()函数计算出行数,外层的语句根据行数查询出第11-20条记录。我们可以将内层语句进行优化,让它只查询需要的记录,例如我们要查询第201-210条记录,可以使用以下语句:

SELECT *

FROM (

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id ASC) AS rownumber, *

FROM table_name

) t

WHERE t.rownumber BETWEEN 201 AND 210

这种方法只查询需要的记录,可以提高查询效率。

3. Top方式与row_number()的比较

Top方式和row_number()函数都可以进行分页查询,它们各有优缺点。

3.1 Top方式

Top方式适用于查询前几条记录、查询百分比的记录、查询无需排序的记录等情况,语法简单,易于理解,使用方便。

然而,Top方式实现分页时需要进行两次查询,第一次查询出所有记录id,第二次根据id查询出需要的记录,因此效率较低,尤其是当数据量很大时,会影响查询速度。

3.2 row_number()函数

row_number()函数适用于查询需要排序的记录,在查询结果较大时效率较高,尤其是当数据量很大时,可以提高查询速度。

然而,row_number()函数需要进行嵌套查询,语法较为复杂,对于初学者难以理解,使用不够方便。

4. 总结

Top方式和row_number()函数都可以进行分页查询,选择哪一种方法要根据具体情况而定。Top方式适用于查询前几条记录、查询百分比的记录、查询无需排序的记录等情况,语法简单,易于理解,使用方便;而row_number()函数适用于查询需要排序的记录,在查询结果较大时效率较高,可以提高查询速度。在使用时应注意优化查询语句,避免不必要的查询。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签