1. 背景介绍
在大型应用中，针对某一表的查询可能要多次执行，每次执行都会消耗一定的系统资源，影响整个应用的性能。因此，在查询中，优化是至关重要的。本文将介绍一种优化方法——优化SQLServer地址搜索性能。
2. 地址搜索性能问题分析
2.1 地址搜索问题的来源
有些应用程序需要根据地址信息查询地址记录并返回查询结果。在通常情况下，这些地址不是按照顺序存储的，因此在查询过程中，需要扫描整个表以确定查询结果。如果表很大，整个查询过程的性能就会受到影响。
2.2 分析SQL示例代码
假设我们有一个地址表，包含address_id,address_line1,address_line2,city,state,zip等字段，并且要查询某个城市的地址。我们可以使用下面的Sql代码来执行查询：
SELECT *
FROM address
WHERE city = 'New York'
这个查询很简单，但如果address表中有大量记录，那么它可能会变得非常慢。
2.3 使用索引优化性能
为了加快查询速度，可以使用索引来优化性能。这里，可以使用一个针对city列的索引来加速查询。使用如下代码可以创建一个针对city列的索引：
CREATE INDEX address_city_ix
ON address (city)
然后，重新执行查询，就能看到查询语句的执行速度有了大幅度提升。
3. 优化地址搜索性能
3.1 分拆地址
一个常见的优化方法是将地址分拆为更小的部分，例如，将地址分拆为号码、街道、城市、州以及邮政编码等。然后，可以使用这些部分来创建一个索引，以获得更快的查询速度。
3.2 创建索引
使用上述方法可以创建多种索引，例如针对街道名、邮政编码和州的索引。以下是示例代码：
CREATE INDEX address_st_ix
ON address (street_name)
CREATE INDEX address_zip_ix
ON address (zip_code)
CREATE INDEX address_state_ix
ON address (state_name)
3.3 使用搜索引擎
另外，可以使用全文搜索引擎来加速地址搜索。全文搜索引擎可以提高搜索的准确性，减少重复搜索的次数，从而提高查询速度。
4. 总结
将地址信息分解为适当的部分并创建索引，使用全文搜索引擎等优化方法可以大大提高地址搜索的速度，降低查询复杂度。