什么是左关联？
左关联，即左外连接，是一种常见的关联查询技术。它可以将左表中的所有数据和右表中匹配的数据连接起来，并将右表中没有匹配的数据也包含在结果中。在SQL Server中，我们可以使用LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN关键字来实现左关联查询。
SELECT *
FROM TableA
LEFT JOIN TableB ON TableA.ID = TableB.ID
上面的代码将左表TableA和右表TableB进行左关联，以TableA中的ID字段和TableB中的ID字段为匹配条件。
如何使用左关联查询数据库信息
Step 1：了解数据库结构
在实现左关联查询数据库信息前，我们首先需要了解数据库结构。一个典型的数据库结构包括多个表，每个表包含多个记录，每个记录又由多个字段组成。我们需要查找的信息往往分布在不同的表中，因此需要使用关联查询技术将它们连接起来。
例如，我们有两个表，一个是订单表（Order），另一个是客户表（Customer），它们的结构如下：
CREATE TABLE Order (
OrderID INT PRIMARY KEY,
CustomerID INT FOREIGN KEY REFERENCES Customer(CustomerID),
OrderDate DATETIME,
TotalAmount MONEY
)
CREATE TABLE Customer (
CustomerID INT PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
EmailAddress VARCHAR(50)
)
订单表记录了客户订单的详细信息，包括订单编号、顾客编号、下单日期和总金额。客户表记录了客户的基本信息，包括客户编号、名字和邮箱地址。
Step 2：实现左关联查询
我们现在需要查询订单表中每个订单的详细信息，包括客户姓名和邮箱地址。由于客户信息存储在客户表中，我们可以使用左关联查询将它们连接起来：
SELECT OrderID, OrderDate, TotalAmount, FirstName, LastName, EmailAddress
FROM Order
LEFT JOIN Customer ON Order.CustomerID = Customer.CustomerID
上面的代码使用了LEFT JOIN关键字将订单表Order和客户表Customer进行左关联，以Order表中的CustomerID字段和Customer表中的CustomerID字段为匹配条件。结果包含了订单表中所有订单的详细信息，并将对应的客户姓名和邮箱地址包含在内。如果某个订单没有匹配的客户信息，则对应的客户姓名和邮箱地址为NULL。
Step 3：对查询结果进行过滤和排序
左关联查询得到的结果可能会非常庞大，我们需要对其进行过滤和排序，以便更好地理解和使用数据。以下是一些常见的过滤和排序操作：
使用WHERE子句进行过滤
WHERE子句可以帮助我们对查询结果进行过滤，只显示符合条件的记录。
SELECT OrderID, OrderDate, TotalAmount, FirstName, LastName, EmailAddress
FROM Order
LEFT JOIN Customer ON Order.CustomerID = Customer.CustomerID
WHERE OrderDate BETWEEN '20210101' AND '20211231'
上面的代码使用WHERE子句过滤了订单表中下单日期在2021年的所有订单。注意，WHERE子句并不影响左关联操作的结果，它只对查询结果进行了筛选。
使用ORDER BY子句进行排序
ORDER BY子句可以帮助我们将查询结果按照指定的字段进行排序。
SELECT OrderID, OrderDate, TotalAmount, FirstName, LastName, EmailAddress
FROM Order
LEFT JOIN Customer ON Order.CustomerID = Customer.CustomerID
ORDER BY TotalAmount DESC
上面的代码使用ORDER BY子句将查询结果按照订单总金额从大到小进行排序。注意，ORDER BY子句应该放在查询的最后面。
总结
左关联是一种常见的关联查询技术，它可以将左表中的所有数据和右表中匹配的数据连接起来，并将右表中没有匹配的数据也包含在结果中。在SQL Server中，我们可以使用LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN关键字来实现左关联查询。左关联查询数据库信息的步骤包括：了解数据库结构、实现左关联查询、对查询结果进行过滤和排序。