1. 介绍
在SQL Server数据库表中，索引是优化查询性能的重要手段之一。普通的索引是基于某一列或多列的直接查询，但有时候我们需要实现基于表达式的索引，比如函数索引和Hash索引来帮助优化查询性能。
2. 函数索引的间接实现
2.1 函数索引介绍
函数索引是指在索引中储存函数的结果，而不是列的值。这种索引主要适用于数据列具有复杂计算逻辑或者需要处理查询参数的情况下。
2.2 间接实现函数索引
SQL Server并不直接支持函数索引，但是可以通过间接实现的方式来达到类似的效果。具体而言，我们可以创建一个计算列来存储函数结果，然后再创建索引。
-- 创建计算列
ALTER TABLE table_name
ADD computed_column_name AS function_name(column_name)
-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(computed_column_name)
这样，当查询语句中使用到函数时，只需要使用计算列的值进行查询即可。
3. Hash索引的间接实现
3.1 Hash索引介绍
Hash索引是一种快速查找的索引方式，它不是根据值的大小来存储数据的，而是根据计算出来的Hash值进行存储和查找。因此，在有些情况下，Hash索引的查询效率比B树索引更高。
3.2 间接实现Hash索引
在SQL Server中，虽然没有Hash索引的直接实现方式，但是我们也可以通过一些方法来间接实现。
具体而言，我们可以先创建一个Hash函数，然后再创建一个计算列来存储Hash函数的结果。接下来，我们可以创建一个B树索引来优化计算列的查询性能。
-- 创建Hash函数
CREATE FUNCTION hash_function(input_value varchar(30))
RETURNS int
AS
BEGIN
DECLARE @hash_result = ...
RETURN @hash_result
END
-- 创建计算列
ALTER TABLE table_name
ADD hash_column_name AS dbo.hash_function(column_name)
-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(hash_column_name)
这样，当查询语句中需要使用Hash值进行查找时，只需要使用计算列的值进行查询即可。
4. 总结
虽然SQL Server并没有直接支持函数索引和Hash索引的方式，但是我们可以通过计算列和Hash函数的方式来间接实现。这种方式对于具有复杂计算逻辑的数据表来说，可以极大地提高查询效率，提高数据库性能。