SQLServer数据导入技巧-猿码集

1. 简介

SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，它可以用于存储和管理大量的数据。在实际的业务应用中，我们通常需要将数据从其他系统或文件中导入到SQLServer中。这篇文章将介绍一些SQLServer数据导入的技巧，帮助开发者快速高效地完成数据导入任务。

2. 从Excel中导入数据

2.1 Excel数据准备

在进行数据导入之前，我们需要准备好Excel表格。Excel表格中的数据应该与SQLServer数据表中的字段一一对应。如果Excel表格中包含有不符合要求的数据类型，可以先将其转换成符合SQLServer要求的数据类型。

注：在Excel表格中，如果有一列数据的数据类型为日期类型，在导入到SQLServer时，需要将该列数据类型设置为datetime类型。

2.2 使用SSIS导入数据

SQLServer Integration Services (SSIS)是SQLServer提供的一种用于数据导入导出的解决方案。使用SSIS可以在SQLServer中创建一个包含数据源和目标的数据流，并设置数据转换规则，最终实现数据导入任务。

下面是使用SSIS导入Excel数据的示例代码：


-- 创建导入任务
CREATE TABLE ##Temp (
    [字段1] nvarchar(max),
    [字段2] nvarchar(max),
    [字段3] datetime,
    ...
)
-- 使用数据导入向导导入数据
-- 确保Excel表格中的列名与SQLServer中的列名一一对应
-- 选择正确的数据源 –>Excel
-- 选择正确的目标 –> SQLServer
-- 设置正确的数据类型转换规则
-- 将导入数据插入SQLServer数据表
INSERT INTO [目标表] ([字段1], [字段2], [字段3], ...)
SELECT [字段1], [字段2], [字段3], ...
FROM ##Temp
DROP TABLE ##Temp

在使用SSIS导入数据的过程中，需要注意数据源和目标之间的数据类型转换。如果转换规则不正确，可能会导致数据类型不一致，最终导致导入失败。

3. 从CSV文件中导入数据

3.1 CSV数据准备

与导入Excel数据相似，从CSV文件中导入数据也需要事先准备好CSV文件。在读取CSV文件中的数据时，我们需要注意CSV文件的分隔符，通常CSV文件使用逗号作为分隔符。如果CSV文件中包含有不符合要求的数据类型，也需要事先进行转换。

3.2 使用BULK INSERT导入数据

BULK INSERT是SQLServer自带的一种用于导入数据的工具。使用BULK INSERT，我们可以直接将CSV文件中的数据导入到SQLServer中，而无需先将数据读入到缓存中。

下面是使用BULK INSERT导入CSV数据的示例代码：


-- 创建导入任务
BULK INSERT [目标表]
FROM 'C:\source\file.csv'
WITH (FORMAT='CSV', FIELDTERMINATOR=',')

在使用BULK INSERT导入数据的过程中，我们需要注意CSV文件中的分隔符和数据类型转换规则，确保导入数据与SQLServer数据表中的数据类型一致。

4. 从Access数据库中导入数据

4.1 Access数据准备

在从Access数据库中导入数据之前，我们需要确保Access数据库中的表结构和SQLServer数据表结构相同，并且Access数据库中的数据类型与SQLServer数据类型一致。如果Access数据库中的数据类型与SQLServer数据类型不同，可以使用数据转换规则进行转换。

4.2 使用SSIS导入数据

与导入Excel数据相似，使用SSIS也可以从Access数据库中导入数据。需要注意的是，在设置数据源时，需要选择正确的Access数据库，并且设置正确的访问权限。在设置目标时，需要选择SQLServer，并设置数据类型转换规则。

下面是使用SSIS从Access数据库中导入数据的示例代码：


-- 创建导入任务
CREATE TABLE ##Temp (
    [字段1] nvarchar(max),
    [字段2] nvarchar(max),
    [字段3] datetime,
    ...
)
-- 使用数据导入向导导入数据
-- 确保Access表格中的列名与SQLServer中的列名一一对应
-- 选择正确的数据源 –>Access
-- 选择正确的目标 –> SQLServer
-- 设置正确的数据类型转换规则
-- 将导入数据插入SQLServer数据表
INSERT INTO [目标表] ([字段1], [字段2], [字段3], ...)
SELECT [字段1], [字段2], [字段3], ...
FROM ##Temp
DROP TABLE ##Temp

在使用SSIS导入数据的过程中，需要注意数据源和目标之间的数据类型转换。如果转换规则不正确，可能会导致数据类型不一致，最终导致导入失败。

5. 总结

本文介绍了从Excel、CSV文件和Access数据库中导入数据的三种常用方法。在实际的开发过程中，我们需要根据数据来源选择合适的导入方法，并且在导入数据时，需要考虑数据类型转换、数据规模和性能等因素，确保数据导入任务的高效稳定。

SQLServer数据导入技巧