1. 背景介绍
在数据分析领域中，R是一种常用的数据分析软件，它能够进行统计分析、绘图以及机器学习等操作。而SQL Server是微软提供的关系型数据库软件，它能够存储大量的数据，并且还支持强大的数据查询和管理功能。将SQL Server中的数据导出到R格式，可以方便在R中对数据进行进一步的分析。
2. 导出数据到CSV文件
2.1 使用SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio是微软提供的一款管理SQL Server的工具软件。使用该软件可以方便地将数据导出到CSV文件。
在SQL Server Management Studio中，将需要导出的数据查询出来后，右键点击查询结果窗口，选择“保存结果为”菜单项，如下图所示：
接着，选择“CSV”文件格式，如下图所示：
最后，选择需要保存的文件路径，并且在导出时选择“Unicode”编码格式，如下图所示：
这样就可以将数据导出到CSV文件。
2.2 使用SQL Server Import and Export Wizard
SQL Server Import and Export Wizard是SQL Server中自带的一个导入导出工具，也可以将数据导出到CSV文件。
在SQL Server Import and Export Wizard中，依次选择“数据源”、“目标数据”和“表映射”选项，如下图所示：
最后，点击“下一步”，选择需要保存的CSV文件路径，并且在“文本编码”选项中选择“Unicode”，如下图所示：
这样就可以将数据导出到CSV文件。
3. 将CSV文件导入到R中
在R中，使用read.csv()函数可以将CSV文件读取为数据框，其中参数file指定CSV文件的路径，sep指定分隔符（可以是逗号、分号等），header指定是否将第一行当作列名：
data <- read.csv(file="data.csv", sep=",", header=TRUE)4. 例子
以下是一个将SQL Server中的数据导出到CSV文件并且在R中读取的例子。
首先，在SQL Server Management Studio中创建一个表，并且插入一些数据：
CREATE TABLE users
(
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT
)
INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(1, 'Alice', 20)
INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(2, 'Bob', 30)
INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(3, 'Charlie', 40)
然后，将该表的数据导出到CSV文件：
在SQL Server Management Studio中，将该表的数据查询出来后，右键点击查询结果窗口，选择“保存结果为”菜单项，接着选择CSV文件格式，最后选择需要保存的文件路径，并且在导出时选择“Unicode”编码格式。
接下来，将CSV文件导入到R中：
data <- read.csv(file="data.csv", sep=",", header=TRUE)
print(data)
执行以上代码，输出如下结果：
id name age
1 1 Alice 20
2 2 Bob 30
3 3 Charlie 40
这样，就成功将SQL Server中的数据导出到了R格式，并且在R中进行了读取。
5. 总结
本文介绍了将SQL Server中的数据导出到R格式的简易步骤。首先，通过SQL Server Management Studio或者SQL Server Import and Export Wizard将数据导出到CSV文件；然后，在R中使用read.csv()函数将CSV文件读取为数据框。这样就可以方便地在R中对SQL Server中的数据进行进一步的分析了。